月別アーカイブ: 2023年5月

Flover: A Temporal Fusion Framework for Efficient Autoregressive Model Parallel Inference

要約 急速に進化する深層学習の分野では、モデルがより複雑になり、さまざまなアプリ … 続きを読む

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Augmentation-Aware Self-Supervision for Data-Efficient GAN Training

要約 弁別器は過剰適合する傾向があるため、限られたデータで敵対的生成ネットワーク … 続きを読む

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Assessor360: Multi-sequence Network for Blind Omnidirectional Image Quality Assessment

要約 ブラインド全方向画像品質評価 (BOIQA) は、元の品質の画像情報に依存 … 続きを読む

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Chameleon: Plug-and-Play Compositional Reasoning with Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、新たな推論能力により、さまざまな自然言語 … 続きを読む

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A Neural Space-Time Representation for Text-to-Image Personalization

要約 テキストから画像へのパーソナライゼーション方法の重要な側面は、生成プロセス … 続きを読む

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LayoutGPT: Compositional Visual Planning and Generation with Large Language Models

要約 ビジュアル生成において高度なユーザー制御性を実現するには、多くの場合、レイ … 続きを読む

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Sin3DM: Learning a Diffusion Model from a Single 3D Textured Shape

要約 入力例に似た新しい 3D モデルを合成することは、コンピューター グラフィ … 続きを読む

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TextDiffuser: Diffusion Models as Text Painters

要約 拡散モデルは、その優れた生成能力によりますます注目を集めていますが、現在、 … 続きを読む

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Beyond Invariance: Test-Time Label-Shift Adaptation for Distributions with ‘Spurious’ Correlations

要約 テスト時のデータ分布の変化は、予測モデル $p(y|x)$ のパフォーマン … 続きを読む

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RoMa: Revisiting Robust Losses for Dense Feature Matching

要約 高密度特徴マッチングは、3D シーンの 2 つの画像間のすべての対応関係を … 続きを読む

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