月別アーカイブ: 2023年5月

DiffBlender: Scalable and Composable Multimodal Text-to-Image Diffusion Models

要約 拡散ベースのテキストから画像への生成モデルの最近の進歩により、テキストの説 … 続きを読む

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Promoting Generalization in Cross-Dataset Remote Photoplethysmography

要約 遠隔光電脈波記録法 (rPPG)、つまりカメラを使用して被験者の心拍数を遠 … 続きを読む

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Transformer-Based Learned Optimization

要約 私たちは、オプティマイザーの更新ステップの計算をニューラル ネットワークを … 続きを読む

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GTNet: Graph Transformer Network for 3D Point Cloud Classification and Semantic Segmentation

要約 最近、グラフベースおよび Transformer ベースの深層学習ネットワ … 続きを読む

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L-CAD: Language-based Colorization with Any-level Descriptions

要約 言語ベースの色付けは、ユーザーフレンドリーな自然言語の説明に基づいて、もっ … 続きを読む

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Multi-modal Machine Learning for Vehicle Rating Predictions Using Image, Text, and Parametric Data

要約 正確な車両評価予測により、優れた車両の設計と構成が容易になります。 この予 … 続きを読む

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DynStatF: An Efficient Feature Fusion Strategy for LiDAR 3D Object Detection

要約 以前の複数のフレームで LiDAR 入力を拡張すると、より豊富なセマンティ … 続きを読む

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Real time dense anomaly detection by learning on synthetic negative data

要約 高密度異常検出へのほとんどのアプローチは、生成モデリング、または負のデータ … 続きを読む

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Robust Classification via a Single Diffusion Model

要約 最近、拡散モデルは、敵対的ノイズを浄化したり、敵対的トレーニング用の現実的 … 続きを読む

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Delving Deeper into Data Scaling in Masked Image Modeling

要約 自己教師あり学習手法が無制限のデータで拡張できるかどうかを理解することは、 … 続きを読む

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