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月別アーカイブ: 2023年5月
Diversity Enhanced Table-to-Text Generation via Type Control
要約 表形式のデータから論理的な推論を伝えるための自然言語ステートメントの生成 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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An AMR-based Link Prediction Approach for Document-level Event Argument Extraction
要約 最近の研究では、ドキュメント レベルのイベント引数抽出 (ドキュメント レ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Generating with Confidence: Uncertainty Quantification for Black-box Large Language Models
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Likelihood-Based Diffusion Language Models
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SWiPE: A Dataset for Document-Level Simplification of Wikipedia Pages
要約 関連する背景情報の追加やコンテンツの並べ替えなど、多くの望ましい編集には文 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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The Magic of IF: Investigating Causal Reasoning Abilities in Large Language Models of Code
要約 因果関係を特定する能力である因果推論は、人間の思考において重要です。 大規 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Preserving Pre-trained Features Helps Calibrate Fine-tuned Language Models
要約 大規模な事前トレーニング済み言語モデル (PLM) は、微調整を通じて自然 … 続きを読む
A Stutter Seldom Comes Alone — Cross-Corpus Stuttering Detection as a Multi-label Problem
要約 吃音の検出と分類の研究のほとんどは、吃音を多クラスの分類問題、または流暢性 … 続きを読む
Semantically-informed Hierarchical Event Modeling
要約 これまでの研究では、逐次潜在変数モデルと意味論的な存在論的知識を組み合わせ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
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Jointly Reparametrized Multi-Layer Adaptation for Efficient and Private Tuning
要約 自然言語処理タスクを解決するために、事前トレーニングされた言語変換器の効率 … 続きを読む