月別アーカイブ: 2023年5月

Breaking the Curse of Quality Saturation with User-Centric Ranking

要約 検索、広告、レコメンデーションにおける重要な謎は、ランキング モデルが利用 … 続きを読む

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Agnostic proper learning of monotone functions: beyond the black-box correction barrier

要約 単調ブール関数に対する初めての、不可知論的で効率的で適切な学習アルゴリズム … 続きを読む

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A Deep Generative Model for Interactive Data Annotation through Direct Manipulation in Latent Space

要約 多くの応用分野における機械学習 (ML) の影響は、注釈付きデータの欠如に … 続きを読む

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Is Your Model ‘MADD’? A Novel Metric to Evaluate Algorithmic Fairness for Predictive Student Models

要約 予測学生モデルは、教育成果を向上させ、関係者が情報に基づいた意思決定を行え … 続きを読む

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Black-Box Variational Inference Converges

要約 モンテカルロ変分推論とも呼ばれる、完全なブラックボックス変分推論 (BBV … 続きを読む

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Optimal Rates for Bandit Nonstochastic Control

要約 線形二次レギュレータ (LQR) および線形二次ガウス (LQG) 制御は … 続きを読む

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A Virtual Reality Tool for Representing, Visualizing and Updating Deep Learning Models

要約 ディープラーニングは遍在していますが、透明性が欠如しているため、いくつかの … 続きを読む

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Inverse Preference Learning: Preference-based RL without a Reward Function

要約 報酬関数は設計が難しく、多くの場合、人間の意図と一致させるのが困難です。 … 続きを読む

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Stochastic Unrolled Federated Learning

要約 アルゴリズムのアンローリングは、トレーニング可能なニューラル ネットワーク … 続きを読む

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Cost-aware learning of relevant contextual variables within Bayesian optimization

要約 コンテキスト ベイジアン最適化 (CBO) は、設計変数に関してブラックボ … 続きを読む

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