月別アーカイブ: 2023年5月

Attention to Mean-Fields for Particle Cloud Generation

要約 従来のモンテカルロシミュレーション手法、特に高輝度の将来の衝突型加速器に関 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, hep-ex | Attention to Mean-Fields for Particle Cloud Generation はコメントを受け付けていません

A DNN Framework for Learning Lagrangian Drift With Uncertainty

要約 たとえば、海で失われた物体のラグランジュ ドリフトの再構築は、データ内の未 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | A DNN Framework for Learning Lagrangian Drift With Uncertainty はコメントを受け付けていません

Collaborative World Models: An Online-Offline Transfer RL Approach

要約 オフライン データセットで視覚強化学習 (RL) モデルをトレーニングする … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Collaborative World Models: An Online-Offline Transfer RL Approach はコメントを受け付けていません

Error Feedback Shines when Features are Rare

要約 貪欲なスパース化 $\left({\color{green}\sf Top … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, math.OC, stat.ML | Error Feedback Shines when Features are Rare はコメントを受け付けていません

Training Energy-Based Normalizing Flow with Score-Matching Objectives

要約 この論文では、流れベースの生成モデルとエネルギーベースの生成モデルのパラメ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Training Energy-Based Normalizing Flow with Score-Matching Objectives はコメントを受け付けていません

Robust Sparse Mean Estimation via Incremental Learning

要約 この論文では、ロバストな疎平均推定の問題を研究します。目標は、重い裾分布か … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Robust Sparse Mean Estimation via Incremental Learning はコメントを受け付けていません

Successor-Predecessor Intrinsic Exploration

要約 強化学習では、特に外部報酬が少ない環境では探索が不可欠です。 ここでは、エ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Successor-Predecessor Intrinsic Exploration はコメントを受け付けていません

Replicable Reinforcement Learning

要約 社会科学、行動科学、およびデータサイエンスにおける複製可能性の危機は、複製 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Replicable Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Highly over-parameterized classifiers generalize since bad solutions are rare

要約 私たちは、学習のための経験的リスク最小化 (ERM) がトレーニング エラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG | Highly over-parameterized classifiers generalize since bad solutions are rare はコメントを受け付けていません

No-Regret Online Prediction with Strategic Experts

要約 私たちは、専門家のアドバイスフレームワークを使用したオンラインバイナリ予測 … 続きを読む

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | No-Regret Online Prediction with Strategic Experts はコメントを受け付けていません