-
最近の投稿
- Topological mapping for traversability-aware long-range navigation in off-road terrain
- Equality Constrained Diffusion for Direct Trajectory Optimization
- Learning-Based Autonomous Navigation, Benchmark Environments and Simulation Framework for Endovascular Interventions
- Language Supervised Human Action Recognition with Salient Fusion: Construction Worker Action Recognition as a Use Case
- Bi-Level Motion Imitation for Humanoid Robots
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27641) cs.CL (20879) cs.CR (2167) cs.CV (34375) cs.LG (32373) cs.RO (15816) cs.SY (2460) eess.IV (4221) eess.SY (2454) stat.ML (4339)
月別アーカイブ: 2023年5月
Saliency Map Verbalization: Comparing Feature Importance Representations from Model-free and Instruction-based Methods
要約 顕著性マップは、重要な入力特徴を特定することでニューラル モデルの予測を説 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Saliency Map Verbalization: Comparing Feature Importance Representations from Model-free and Instruction-based Methods はコメントを受け付けていません
GPT-3-driven pedagogical agents for training children’s curious question-asking skills
要約 好奇心に基づいて質問する子供の能力を訓練するために、以前の研究では、そのよ … 続きを読む
Together We Make Sense — Learning Meta-Sense Embeddings from Pretrained Static Sense Embeddings
要約 意味埋め込み学習法は、与えられたあいまいな単語に対して、そのさまざまな語義 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Together We Make Sense — Learning Meta-Sense Embeddings from Pretrained Static Sense Embeddings はコメントを受け付けていません
Does Conceptual Representation Require Embodiment? Insights From Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩は、知識表現に具体化された経験の … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Does Conceptual Representation Require Embodiment? Insights From Large Language Models はコメントを受け付けていません
One Embedder, Any Task: Instruction-Finetuned Text Embeddings
要約 INSTRUCTOR は、タスク命令が与えられたテキスト埋め込みを計算する … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
One Embedder, Any Task: Instruction-Finetuned Text Embeddings はコメントを受け付けていません
Evaluating Open-Domain Dialogues in Latent Space with Next Sentence Prediction and Mutual Information
要約 オープンドメイン対話における長年にわたる 1 対多の問題は、自動評価方法に … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Evaluating Open-Domain Dialogues in Latent Space with Next Sentence Prediction and Mutual Information はコメントを受け付けていません
Encouraging Divergent Thinking in Large Language Models through Multi-Agent Debate
要約 ChatGPT のような最新の大規模言語モデル (LLM) は、一般的な言 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
Encouraging Divergent Thinking in Large Language Models through Multi-Agent Debate はコメントを受け付けていません
Comparing and combining some popular NER approaches on Biomedical tasks
要約 NER の 3 つのシンプルで一般的なアプローチを比較します。1) SEQ … 続きを読む
A Tale of Two Laws of Semantic Change: Predicting Synonym Changes with Distributional Semantic Models
要約 語彙意味変化は、単語の意味が時間の経過とともにどのように進化するかを研究す … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
A Tale of Two Laws of Semantic Change: Predicting Synonym Changes with Distributional Semantic Models はコメントを受け付けていません
BLEU Meets COMET: Combining Lexical and Neural Metrics Towards Robust Machine Translation Evaluation
要約 COMET や BLEURT などのニューラルベースの機械翻訳評価指標は、 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CL
BLEU Meets COMET: Combining Lexical and Neural Metrics Towards Robust Machine Translation Evaluation はコメントを受け付けていません