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Saliency Map Verbalization: Comparing Feature Importance Representations from Model-free and Instruction-based Methods
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Encouraging Divergent Thinking in Large Language Models through Multi-Agent Debate
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Comparing and combining some popular NER approaches on Biomedical tasks
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A Tale of Two Laws of Semantic Change: Predicting Synonym Changes with Distributional Semantic Models
要約 語彙意味変化は、単語の意味が時間の経過とともにどのように進化するかを研究す … 続きを読む
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BLEU Meets COMET: Combining Lexical and Neural Metrics Towards Robust Machine Translation Evaluation
要約 COMET や BLEURT などのニューラルベースの機械翻訳評価指標は、 … 続きを読む
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