月別アーカイブ: 2023年5月

One Fits All:Power General Time Series Analysis by Pretrained LM

要約 自然言語処理 (NLP) やコンピューター ビジョン (CV) では、事前 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | One Fits All:Power General Time Series Analysis by Pretrained LM はコメントを受け付けていません

sustain.AI: a Recommender System to analyze Sustainability Reports

要約 $\text{sustain.AI}$ は、監査人や金融投資家、一般の人々 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, H.3.3 | sustain.AI: a Recommender System to analyze Sustainability Reports はコメントを受け付けていません

Integrating Item Relevance in Training Loss for Sequential Recommender Systems

要約 シーケンシャル レコメンダー システム (SRS) は、ユーザーの履歴から … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Integrating Item Relevance in Training Loss for Sequential Recommender Systems はコメントを受け付けていません

Hierarchical Path-planning from Speech Instructions with Spatial Concept-based Topometric Semantic Mapping

要約 人間の音声指示を使用して目的地まで移動することは、現実世界で動作する自律移 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Hierarchical Path-planning from Speech Instructions with Spatial Concept-based Topometric Semantic Mapping はコメントを受け付けていません

AI Techniques in the Microservices Life-Cycle: A Survey

要約 マイクロサービスは、モジュール性、スケーラビリティ、柔軟性に重点を置いた、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | AI Techniques in the Microservices Life-Cycle: A Survey はコメントを受け付けていません

End-to-End Simultaneous Speech Translation with Differentiable Segmentation

要約 エンドツーエンド同時音声翻訳 (SimulST) は、ストリーミング音声入 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.SD, eess.AS | End-to-End Simultaneous Speech Translation with Differentiable Segmentation はコメントを受け付けていません

Fascinating Supervisory Signals and Where to Find Them: Deep Anomaly Detection with Scale Learning

要約 異常検出は教師なしであるため、深いモデルを強化する鍵となるのは、監視信号を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Fascinating Supervisory Signals and Where to Find Them: Deep Anomaly Detection with Scale Learning はコメントを受け付けていません

Comparing Software Developers with ChatGPT: An Empirical Investigation

要約 特にソフトウェア エンジニアリング (SE) タスクにおける自動化の出現に … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.SE | Comparing Software Developers with ChatGPT: An Empirical Investigation はコメントを受け付けていません

Hybrid Approach for Solving Real-World Bin Packing Problem Instances Using Quantum Annealers

要約 物品を効率的に箱に詰め込むことは、日常の一般的な作業です。 ビンパッキング … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.ET, quant-ph | Hybrid Approach for Solving Real-World Bin Packing Problem Instances Using Quantum Annealers はコメントを受け付けていません

Learning Safety Constraints from Demonstrations with Unknown Rewards

要約 我々は、強化学習のための凸制約学習(CoCoRL)を提案します。これは、お … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Learning Safety Constraints from Demonstrations with Unknown Rewards はコメントを受け付けていません