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Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean embeddings
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Sharpness-Aware Minimization Leads to Low-Rank Features
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A Guide Through the Zoo of Biased SGD
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Unbiased Compression Saves Communication in Distributed Optimization: When and How Much?
要約 通信圧縮は分散最適化における一般的な手法で、圧縮された勾配とモデル パラメ … 続きを読む
Sequential Underspecified Instrument Selection for Cause-Effect Estimation
要約 操作変数 (IV) 法は、治療変数を直接実験することができない、観察されて … 続きを読む