月別アーカイブ: 2023年5月

5G Network on Wings: A Deep Reinforcement Learning Approach to the UAV-based Integrated Access and Backhaul

要約 高速で信頼性の高い無線通信は、人間の生活において重要な需要となっています。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NI | 5G Network on Wings: A Deep Reinforcement Learning Approach to the UAV-based Integrated Access and Backhaul はコメントを受け付けていません

Distributional Reinforcement Learning with Dual Expectile-Quantile Regression

要約 分位点回帰を使用した分布強化学習の適用に成功すると、自然な疑問が生じます。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, G.3 | Distributional Reinforcement Learning with Dual Expectile-Quantile Regression はコメントを受け付けていません

Argumentation Schemes for Blockchain Deanonymization

要約 暗号通貨フォレンジックは法執行機関の標準ツールになりました。 彼らの基本的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Argumentation Schemes for Blockchain Deanonymization はコメントを受け付けていません

Soft Alignment Objectives for Robust Adaptation of Language Generation

要約 ドメイン適応により、生成言語モデルは、アプリケーションのドメイン シフトに … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.NE | Soft Alignment Objectives for Robust Adaptation of Language Generation はコメントを受け付けていません

Peeking inside Sparse Neural Networks using Multi-Partite Graph Representations

要約 最新のディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、計算リソースを犠 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Peeking inside Sparse Neural Networks using Multi-Partite Graph Representations はコメントを受け付けていません

UMSE: Unified Multi-scenario Summarization Evaluation

要約 テキスト要約において、要約の品質評価は簡単な作業ではありません。 現代の方 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | UMSE: Unified Multi-scenario Summarization Evaluation はコメントを受け付けていません

SPEECH: Structured Prediction with Energy-Based Event-Centric Hyperspheres

要約 イベント中心の構造化予測には、イベントの構造化された出力の予測が含まれます … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | SPEECH: Structured Prediction with Energy-Based Event-Centric Hyperspheres はコメントを受け付けていません

MultiTool-CoT: GPT-3 Can Use Multiple External Tools with Chain of Thought Prompting

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな推論タスクで優れたパフォーマン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | MultiTool-CoT: GPT-3 Can Use Multiple External Tools with Chain of Thought Prompting はコメントを受け付けていません

Does Federated Learning Really Need Backpropagation?

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、分散クライアントがローカル デ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.DC, cs.LG | Does Federated Learning Really Need Backpropagation? はコメントを受け付けていません

Acting as Inverse Inverse Planning

要約 優れた語り手は、私たちを旅に連れて行く方法を知っています。 それらは、必ず … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.GR, I.2.0 | Acting as Inverse Inverse Planning はコメントを受け付けていません