月別アーカイブ: 2023年5月

Benchmarking state-of-the-art gradient boosting algorithms for classification

要約 この研究では、分類のコンテキストでの勾配ブースティングの使用を検討します。 … 続きを読む

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Synthesizing Rolling Bearing Fault Samples in New Conditions: A framework based on a modified CGAN

要約 ベアリングは、予期せぬ故障が発生しやすい回転機械の重要なコンポーネントの … 続きを読む

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Predicting Census Survey Response Rates With Parsimonious Additive Models and Structured Interactions

要約 この論文では、柔軟で解釈可能なノンパラメトリック モデルのファミリーを使用 … 続きを読む

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Reinforcement Learning with Simple Sequence Priors

要約 他のすべてが等しい場合、より複雑なモデルよりも単純なモデルが優先されるはず … 続きを読む

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Policy Synthesis and Reinforcement Learning for Discounted LTL

要約 報酬関数を手動で指定するのは難しいため、線形時相論理 (LTL) を使用し … 続きを読む

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Investigation of Proper Orthogonal Decomposition for Echo State Networks

要約 Echo State Networks (ESN) はリカレント ニューラ … 続きを読む

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DisfluencyFixer: A tool to enhance Language Learning through Speech To Speech Disfluency Correction

要約 会話の音声は多くの場合、音声計画からの逸脱で構成され、流暢な発話を生成し、 … 続きを読む

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Evaluating Open-Domain Dialogues in Latent Space with Next Sentence Prediction and Mutual Information

要約 オープンドメイン対話における長年にわたる 1 対多の問題は、自動評価方法に … 続きを読む

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MoralDial: A Framework to Train and Evaluate Moral Dialogue Systems via Moral Discussions

要約 対話システムにおける道徳は、最近の研究で大きな注目を集めています。 ユーザ … 続きを読む

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You Can Have Your Data and Balance It Too: Towards Balanced and Efficient Multilingual Models

要約 多言語モデルは、低リソース言語への言語間転送に広く使用されています。 ただ … 続きを読む

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