月別アーカイブ: 2023年5月

Local and Global Contextual Features Fusion for Pedestrian Intention Prediction

要約 【タイトル】歩行者の意図予測のためのローカルおよびグローバルな文脈的特徴の … 続きを読む

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In-Context Learning Unlocked for Diffusion Models

要約 タイトル:DifussionモデルのIn-Context Learning … 続きを読む

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CSP: Self-Supervised Contrastive Spatial Pre-Training for Geospatial-Visual Representations

要約 【タイトル】自己教師あり対照空間事前学習による地理空間ビジュアル表現の改善 … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 68T45, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | CSP: Self-Supervised Contrastive Spatial Pre-Training for Geospatial-Visual Representations はコメントを受け付けていません

High-Fidelity Image Synthesis from Pulmonary Nodule Lesion Maps using Semantic Diffusion Model

要約 タイトル:セマンティックディフュージョンモデルを用いた肺結節病変マップから … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, I.2.1 | High-Fidelity Image Synthesis from Pulmonary Nodule Lesion Maps using Semantic Diffusion Model はコメントを受け付けていません

Stratified Adversarial Robustness with Rejection

要約 タイトル:拒否のある層別の敵対的堅牢性 要約: – 敵対的な訓 … 続きを読む

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SDVRF: Sparse-to-Dense Voxel Region Fusion for Multi-modal 3D Object Detection

要約 タイトル:複数モダリティの3D物体検出のためのSDVRF(Sparse-t … 続きを読む

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PU-EdgeFormer: Edge Transformer for Dense Prediction in Point Cloud Upsampling

要約 【タイトル】 点群アップサンプリングにおけるPU-EdgeFormer:点 … 続きを読む

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Human-machine knowledge hybrid augmentation method for surface defect detection based few-data learning

要約 タイトル:少数データ学習に基づく表面欠陥検出のための人間‐機械知識ハイブリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.HC, I.4.3 | Human-machine knowledge hybrid augmentation method for surface defect detection based few-data learning はコメントを受け付けていません

Long-Tailed Recognition by Mutual Information Maximization between Latent Features and Ground-Truth Labels

要約 タイトル:潜在特徴と正解ラベルの相互情報量最大化によるロングテール認識 要 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Long-Tailed Recognition by Mutual Information Maximization between Latent Features and Ground-Truth Labels はコメントを受け付けていません

Federated Neural Radiance Fields

要約 タイトル:Federated Neural Radiance Fields … 続きを読む

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