月別アーカイブ: 2023年5月

Computing Expected Motif Counts for Exchangeable Graph Generative Models

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】交換可能グラフ生成モデルの期待モチーフ数を計算する 【要約】グ … 続きを読む →

カテゴリー: 60G09, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Computing Expected Motif Counts for Exchangeable Graph Generative Models はコメントを受け付けていません

LSTM-based Preceding Vehicle Behaviour Prediction during Aggressive Lane Change for ACC Application

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】自動巻取り式クルーズコントロールにおける急激なレーンチェンジ時 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | LSTM-based Preceding Vehicle Behaviour Prediction during Aggressive Lane Change for ACC Application はコメントを受け付けていません

A Novel Model for Driver Lane Change Prediction in Cooperative Adaptive Cruise Control Systems

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：協調適応的クルーズコントロールシステムにおけるドライバレーンチェ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO | A Novel Model for Driver Lane Change Prediction in Cooperative Adaptive Cruise Control Systems はコメントを受け付けていません

Do the Rewards Justify the Means? Measuring Trade-Offs Between Rewards and Ethical Behavior in the MACHIAVELLI Benchmark

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: MACHIAVELLIベンチマークで報酬と倫理行動のトレードオ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.LG | Do the Rewards Justify the Means? Measuring Trade-Offs Between Rewards and Ethical Behavior in the MACHIAVELLI Benchmark はコメントを受け付けていません

Human adaptation to adaptive machines converges to game-theoretic equilibria

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル「人間の適応は、適応型機械とのゲーム理論の均衡へ収束する」要約は以 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.HC | Human adaptation to adaptive machines converges to game-theoretic equilibria はコメントを受け付けていません

Analysis of different temporal graph neural network configurations on dynamic graphs

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】時間的な変化に対応したグラフニューラルネットワークの構成比較に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SI | Analysis of different temporal graph neural network configurations on dynamic graphs はコメントを受け付けていません

Fourier Analysis Meets Runtime Analysis: Precise Runtimes on Plateaus

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： フーリエ解析がランタイム解析と出会う：プラトー上の正確なランタ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.NE | Fourier Analysis Meets Runtime Analysis: Precise Runtimes on Plateaus はコメントを受け付けていません

Ripple Knowledge Graph Convolutional Networks For Recommendation Systems

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Ripple Knowledge Graph Convoluti … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG | Ripple Knowledge Graph Convolutional Networks For Recommendation Systems はコメントを受け付けていません

Complex Logical Reasoning over Knowledge Graphs using Large Language Models

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：大規模言語モデルを利用した知識グラフ上での複雑な論理推論 要約： … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LO, F.4.1 | Complex Logical Reasoning over Knowledge Graphs using Large Language Models はコメントを受け付けていません

Deconstructing Student Perceptions of Generative AI (GenAI) through an Expectancy Value Theory (EVT)-based Instrument

投稿日: 2023年5月3日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】 期待価値理論に基づくアンケートツールによる学生の生成型AIに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY | Deconstructing Student Perceptions of Generative AI (GenAI) through an Expectancy Value Theory (EVT)-based Instrument はコメントを受け付けていません