月別アーカイブ: 2023年5月

Deception Detection with Feature-Augmentation by soft Domain Transfer

要約 タイトル:ソフトドメイン転送による特徴拡張による欺瞞検出 要約: &#82 … 続きを読む

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SafeWebUH at SemEval-2023 Task 11: Learning Annotator Disagreement in Derogatory Text: Comparison of Direct Training vs Aggregation

要約 タイトル:SafeWebUH at SemEval-2023 Task 1 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.SI | SafeWebUH at SemEval-2023 Task 11: Learning Annotator Disagreement in Derogatory Text: Comparison of Direct Training vs Aggregation はコメントを受け付けていません

Contextual Multilingual Spellchecker for User Queries

要約 タイトル:ユーザークエリの文脈依存のマルチリンガルなスペルチェッカー 要約 … 続きを読む

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Missing Information, Unresponsive Authors, Experimental Flaws: The Impossibility of Assessing the Reproducibility of Previous Human Evaluations in NLP

要約 タイトル:NLPにおける以前の人間の評価の再現性を評価することが不可能であ … 続きを読む

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Reverse Engineering of Temporal Queries Mediated by LTL Ontologies

要約 タイトル:LTLオントロジーによって仲介された時間的クエリの逆エンジニアリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LO, I.2.4 | Reverse Engineering of Temporal Queries Mediated by LTL Ontologies はコメントを受け付けていません

Evaluating statistical language models as pragmatic reasoners

要約 タイトル: 「実用的な推論者としての統計的言語モデルの評価」 要約: &# … 続きを読む

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Model-agnostic Measure of Generalization Difficulty

要約 タイトル:汎化の困難度を測定するモデルに依存しない尺度 要約: &#821 … 続きを読む

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Why Deep Learning’s Performance Data Are Misleading

要約 タイトル:ディープラーニングのパフォーマンスデータは誤解を招く 要約: & … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.3 | Why Deep Learning’s Performance Data Are Misleading はコメントを受け付けていません

Know your audience: specializing grounded language models with listener subtraction

要約 タイトル: 聴衆差し引きによる特化したグラウンド言語モデル 要約: &#8 … 続きを読む

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AI & Blockchain as sustainable teaching and learning tools to cope with the 4IR

要約 【タイトル】AIとブロックチェーンが持つ持続可能な教育ツールとしての役割: … 続きを読む

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