月別アーカイブ: 2023年5月

A Unified Characterization of Private Learnability via Graph Theory

要約 タイトル:グラフ理論を用いたプライバシー学習の一元的表現 要約: &#82 … 続きを読む

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Efficient Personalized Federated Learning via Sparse Model-Adaptation

要約 タイトル:効率的な個別化フェデレーテッド学習:スパースモデル適応による 要 … 続きを読む

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Interpretable Regional Descriptors: Hyperbox-Based Local Explanations

要約 タイトル:解釈可能な地域記述子:ハイパーボックスに基づくローカル説明 要約 … 続きを読む

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A Momentum-Incorporated Non-Negative Latent Factorization of Tensors Model for Dynamic Network Representation

要約 タイトル:動的ネットワーク表現のためのモーメンタム組み込みインコーポレーテ … 続きを読む

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Learning Trajectories are Generalization Indicators

要約 【タイトル】学習軌跡は汎化指標である 【要約】本論文は、一般的に使用される … 続きを読む

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Class-Distribution-Aware Pseudo Labeling for Semi-Supervised Multi-Label Learning

要約 タイトル:セミ・スーパーバイズ・マルチ・ラベル学習のためのクラス・ディスト … 続きを読む

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To Compress or Not to Compress- Self-Supervised Learning and Information Theory: A Review

要約 タイトル:圧縮するかどうか-自己教師あり学習と情報理論:レビュー 要約: … 続きを読む

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Federated Learning in Satellite Constellations

要約 タイトル:衛星群におけるフェデレーテッドラーニング 要約: – … 続きを読む

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CrAM: A Compression-Aware Minimizer

要約 タイトル:CrAM:圧縮意識のあるミニマイザー 要約: – D … 続きを読む

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Impossibility of Depth Reduction in Explainable Clustering

要約 タイトル:解釈可能なクラスタリングにおける深さ削減の不可能性 要約: &# … 続きを読む

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