月別アーカイブ: 2023年5月

Neural Voting Field for Camera-Space 3D Hand Pose Estimation

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：カメラ空間3D手のポーズ推定のためのニューラル投票フィールド 要 … 続きを読む →

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Segmentation of the veterinary cytological images for fast neoplastic tumors diagnosis

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：獣医学におけるサイトロジカル画像の分割による、がんの高速診断 要 … 続きを読む →

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Living in a Material World: Learning Material Properties from Full-Waveform Flash Lidar Data for Semantic Segmentation

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Full-Waveform Flash Lidarデータからの物 … 続きを読む →

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Towards End-to-End Semi-Supervised Table Detection with Deformable Transformer

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：変形可能トランスフォーマーを用いたエンド・トゥ・エンドの半教師付 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.1.4; I.1.5 | Towards End-to-End Semi-Supervised Table Detection with Deformable Transformer はコメントを受け付けていません

CLIP-PAE: Projection-Augmentation Embedding to Extract Relevant Features for a Disentangled, Interpretable, and Controllable Text-Guided Face Manipulation

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】 テキストにより操作可能で、解釈可能かつ制御可能な特徴を抽出す … 続きを読む →

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Spatiotemporally Consistent HDR Indoor Lighting Estimation

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：宇宙時間的に一致したHDR屋内照明推定 要約： – … 続きを読む →

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Data Efficient Training with Imbalanced Label Sample Distribution for Fashion Detection

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ファッション検出における不均衡ラベルサンプル分布のデータ効率的な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Data Efficient Training with Imbalanced Label Sample Distribution for Fashion Detection はコメントを受け付けていません

A Variational Perspective on Solving Inverse Problems with Diffusion Models

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】拡散モデルを用いた逆問題の解決における変分的視点 【要約】 & … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | A Variational Perspective on Solving Inverse Problems with Diffusion Models はコメントを受け付けていません

SegGPT Meets Co-Saliency Scene

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】SegGPT Meets Co-Saliency Scene … 続きを読む →

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Few Shot Learning for Medical Imaging: A Comparative Analysis of Methodologies and Formal Mathematical Framework

投稿日: 2023年5月9日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：医療画像のFew Shot Learning：手法の比較分析と形 … 続きを読む →

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