月別アーカイブ: 2023年5月

Zero-Shot Noise2Noise: Efficient Image Denoising without any Data

要約 タイトル: ゼロショット・ノイズ2ノイズ:データを必要としない効率的な画像 … 続きを読む

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Dataset of a parameterized U-bend flow for Deep Learning Applications

要約 タイトル:深層学習アプリケーションのためのパラメータ化U字管流れのデータセ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, physics.flu-dyn | Dataset of a parameterized U-bend flow for Deep Learning Applications はコメントを受け付けていません

Graph Neural Network-based surrogate model for granular flows

要約 タイトル:グラフケネットワークベースの代替モデル 要約: – … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, I.6.8, physics.geo-ph | Graph Neural Network-based surrogate model for granular flows はコメントを受け付けていません

BARA: Efficient Incentive Mechanism with Online Reward Budget Allocation in Cross-Silo Federated Learning

要約 タイトル: クロスシロフェデレーテッド学習におけるバジェット割り当てを用い … 続きを読む

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Traffic Forecasting on New Roads Unseen in the Training Data Using Spatial Contrastive Pre-Training

要約 タイトル:空間対比学習を用いたトレーニングデータにない新しい道路の交通予測 … 続きを読む

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Architectural Vision for Quantum Computing in the Edge-Cloud Continuum

要約 タイトル:エッジ-クラウド連続における量子コンピューティングのアーキテクチ … 続きを読む

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, quant-ph | Architectural Vision for Quantum Computing in the Edge-Cloud Continuum はコメントを受け付けていません

Measuring incompatibility and clustering quantum observables with a quantum switch

要約 タイトル:量子スイッチによる不整合性と量子可測量のクラスタリングの測定 要 … 続きを読む

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Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Case of Infinite-Dimensional Dynamical Systems from Stochastic Analysis

要約 タイトル:スティーブンソン散乱問題を用いた原子核反応の解析におけるベイズ的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.DS, q-fin.CP | Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Case of Infinite-Dimensional Dynamical Systems from Stochastic Analysis はコメントを受け付けていません

Explanation-based Finetuning Makes Models More Robust to Spurious Cues

要約 タイトル:説明に基づくファインチューニングは、モデルを誤った手がかりからよ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | Explanation-based Finetuning Makes Models More Robust to Spurious Cues はコメントを受け付けていません

NeuroComparatives: Neuro-Symbolic Distillation of Comparative Knowledge

要約 【タイトル】NeuroComparatives: Comparative … 続きを読む

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