月別アーカイブ: 2023年5月

A Corpus for Sentence-level Subjectivity Detection on English News Articles

要約 文レベルで主観性を検出するための新しいコーパスを提案します。 私たちは、言 … 続きを読む

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Massively Multilingual Lexical Specialization of Multilingual Transformers

要約 事前トレーニング済み言語モデル (PLM) は主に、さまざまな下流タスクに … 続きを読む

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Improving Textless Spoken Language Understanding with Discrete Units as Intermediate Target

要約 音声言語理解 (SLU) は、話された発話から意味論的な情報を抽出すること … 続きを読む

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BigTrans: Augmenting Large Language Models with Multilingual Translation Capability over 100 Languages

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語間で有望な翻訳パフォー … 続きを読む

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Writing user personas with Large Language Models: Testing phase 6 of a Thematic Analysis of semi-structured interviews

要約 この論文の目標は、大規模言語モデル (より正確には GPT3.5-Turb … 続きを読む

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Extrinsic Factors Affecting the Accuracy of Biomedical NER

要約 生物医学固有表現認識 (NER) は、複雑で専門用語が多く、ばらつきが大き … 続きを読む

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Do Large Language Models Know What They Don’t Know?

要約 大規模言語モデル (LLM) には、さまざまな自然言語処理 (NLP) タ … 続きを読む

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Evaluating and Detecting ChatGPT’s Responses on Abstractive Summarization

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクで優れたパフォーマンスを … 続きを読む

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LM-CPPF: Paraphrasing-Guided Data Augmentation for Contrastive Prompt-Based Few-Shot Fine-Tuning

要約 近年、NLP 用の事前トレーニング済み言語モデルの開発が大幅に進歩しました … 続きを読む

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Leveraging Training Data in Few-Shot Prompting for Numerical Reasoning

要約 大規模な言語モデルを使用した思考連鎖 (CoT) プロンプトは、多くの自然 … 続きを読む

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