-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
月別アーカイブ: 2023年5月
Pre-trained Language Models for the Legal Domain: A Case Study on Indian Law
要約 法律分野のNLPは、法律文書で事前に訓練されたTransformerベース … 続きを読む
Speaker Diaphragm Excursion Prediction: deep attention and online adaptation
要約 スピーカ保護アルゴリズムは、再生信号の特性を活用し、特に小さなスピーカを持 … 続きを読む
Analysing similarities between legal court documents using natural language processing approaches based on Transformers
要約 近年の人工知能（AI）の進歩により、自然言語処理（NLP）分野の複雑な問題 … 続きを読む
On practical robust reinforcement learning: adjacent uncertainty set and double-agent algorithm
要約 ロバスト強化学習(RL)は、不確実性集合に対して最悪性能を最適化する方針を … 続きを読む
SemEval-2023 Task 7: Multi-Evidence Natural Language Inference for Clinical Trial Data
要約 本稿では、臨床試験データに対する自然言語推論（NLI）タスクとエビデンス選 … 続きを読む
From axioms over graphs to vectors, and back again: evaluating the properties of graph-based ontology embeddings
要約 記述ロジックのオントロジーの埋め込みを生成し、その埋め込みを機械学習に利用 … 続きを読む
INGENIOUS: Using Informative Data Subsets for Efficient Pre-Training of Large Language Models
要約 大規模な事前学習済み言語モデル（PTLM）の顕著な特徴は、モデル容量と事前 … 続きを読む
Energy-Latency Attacks to On-Device Neural Networks via Sponge Poisoning
要約 近年、モバイルデバイス向けの安価なディープラーニングアプリケーションを開発 … 続きを読む
Cost-efficient Crowdsourcing for Span-based Sequence Labeling: Worker Selection and Data Augmentation
要約 本論文では、自然言語処理(NLP)における困難なスパンベースのシーケンスラ … 続きを読む
Maximizing Influence with Graph Neural Networks
要約 ネットワーク上の影響力の広がりを最大化するシードセットを見つけることは、よ … 続きを読む