月別アーカイブ: 2023年5月

LeXFiles and LegalLAMA: Facilitating English Multinational Legal Language Model Development

要約 本研究では、法的指向の事前学習済み言語モデル(PLM)の性能について詳細な … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | LeXFiles and LegalLAMA: Facilitating English Multinational Legal Language Model Development はコメントを受け付けていません

Discourse Analysis via Questions and Answers: Parsing Dependency Structures of Questions Under Discussion

要約 現在の談話形式は、談話関係の大規模な分類を含む高度なアノテーションを必要と … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Discourse Analysis via Questions and Answers: Parsing Dependency Structures of Questions Under Discussion はコメントを受け付けていません

Is ChatGPT Fair for Recommendation? Evaluating Fairness in Large Language Model Recommendation

要約 大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)の … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CY, cs.IR | Is ChatGPT Fair for Recommendation? Evaluating Fairness in Large Language Model Recommendation はコメントを受け付けていません

NevIR: Negation in Neural Information Retrieval

要約 否定は日常的によく見られる現象であり、言語モデル(LM)の一貫した弱点であ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | NevIR: Negation in Neural Information Retrieval はコメントを受け付けていません

What are the Desired Characteristics of Calibration Sets? Identifying Correlates on Long Form Scientific Summarization

要約 要約モデルは、単一の参照の尤度(MLE)を最大化するように訓練されているた … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | What are the Desired Characteristics of Calibration Sets? Identifying Correlates on Long Form Scientific Summarization はコメントを受け付けていません

Text2Cohort: Democratizing the NCI Imaging Data Commons with Natural Language Cohort Discovery

要約 Imaging Data Commons(IDC)は、医用画像研究のコラボ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.HC, cs.IR, cs.LG | Text2Cohort: Democratizing the NCI Imaging Data Commons with Natural Language Cohort Discovery はコメントを受け付けていません

Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning: Asynchronous Communication and Linear Function Approximation

要約 本研究では、エピソード型マルコフ決定過程の設定において、複数のエージェント … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA | Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning: Asynchronous Communication and Linear Function Approximation はコメントを受け付けていません

Dual Forgetting Operators in the Context of Weakest Sufficient and Strongest Necessary Conditions

要約 忘却は、知識表現と自動推論における重要な概念であり、多くの分野にわたって広 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LO | Dual Forgetting Operators in the Context of Weakest Sufficient and Strongest Necessary Conditions はコメントを受け付けていません

Quantile-Based Deep Reinforcement Learning using Two-Timescale Policy Gradient Algorithms

要約 古典的な強化学習(RL)は、期待される累積報酬を最適化することを目的として … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Quantile-Based Deep Reinforcement Learning using Two-Timescale Policy Gradient Algorithms はコメントを受け付けていません

RHO ($ρ$): Reducing Hallucination in Open-domain Dialogues with Knowledge Grounding

要約 対話システムは、事前に訓練された大規模な言語モデルや知識を活用して、流暢で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | RHO ($ρ$): Reducing Hallucination in Open-domain Dialogues with Knowledge Grounding はコメントを受け付けていません