月別アーカイブ: 2023年5月

RepCL: Exploring Effective Representation for Continual Text Classification

要約 継続学習(CL)は、古いタスクでの壊滅的な忘却を避けながら、時間とともに新 … 続きを読む

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PLUE: Language Understanding Evaluation Benchmark for Privacy Policies in English

要約 プライバシーポリシーは、個人の権利と個人情報の取り扱い方法に関する情報を提 … 続きを読む

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Multi-Relational Hyperbolic Word Embeddings from Natural Language Definitions

要約 分布情報のみを用いた神経ベースの単語埋め込みは、下流タスクに有用な意味表現 … 続きを読む

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MedGPTEval: A Dataset and Benchmark to Evaluate Responses of Large Language Models in Medicine

要約 方法:まず、包括的な文献レビューに基づき、評価基準のセットを設計する。第二 … 続きを読む

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Model-based Programming: Redefining the Atomic Unit of Programming for the Deep Learning Era

要約 本稿では、深層学習モデルを実世界のアプリケーションに適用する際に内在する課 … 続きを読む

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ZARA: Improving Few-Shot Self-Rationalization for Small Language Models

要約 言語モデル(LM)は、タスク終了時の回答とフリーテキストの理由付けを同時に … 続きを読む

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Towards Versatile and Efficient Visual Knowledge Injection into Pre-trained Language Models with Cross-Modal Adapters

要約 人間はマルチモーダルな知識を介して言語を学習する。しかし、テキストのみの事 … 続きを読む

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Interactive Text-to-SQL Generation via Editable Step-by-Step Explanations

要約 ビッグデータ時代において、リレーショナルデータベースは重要な役割を担ってい … 続きを読む

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Surfacing Biases in Large Language Models using Contrastive Input Decoding

要約 大規模な言語モデル(LM)が公正で堅牢かつ有用であることを保証するためには … 続きを読む

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Investigating the Sensitivity of Automatic Speech Recognition Systems to Phonetic Variation in L2 Englishes

要約 自動音声認識(ASR)システムは、学習させた音声と類似した音声に対して最高 … 続きを読む

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