月別アーカイブ: 2023年5月

A Reproducible Extraction of Training Images from Diffusion Models

要約 最近、Carlini ら。 は、広く使用されているモデルである安定拡散が実 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | A Reproducible Extraction of Training Images from Diffusion Models はコメントを受け付けていません

M$^{6}$Doc: A Large-Scale Multi-Format, Multi-Type, Multi-Layout, Multi-Language, Multi-Annotation Category Dataset for Modern Document Layout Analysis

要約 文書レイアウト分析は、文書の検索や変換など、文書を理解するための重要な前提 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | M$^{6}$Doc: A Large-Scale Multi-Format, Multi-Type, Multi-Layout, Multi-Language, Multi-Annotation Category Dataset for Modern Document Layout Analysis はコメントを受け付けていません

Learning More Discriminative Local Descriptors for Few-shot Learning

要約 画像分類のためのフューショット学習は、コンピューター ビジョンの注目のトピ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Learning More Discriminative Local Descriptors for Few-shot Learning はコメントを受け付けていません

Hyperbolic Geometry in Computer Vision: A Novel Framework for Convolutional Neural Networks

要約 現実世界の視覚データは、双曲空間で効果的に表現できる固有の階層構造を示しま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Hyperbolic Geometry in Computer Vision: A Novel Framework for Convolutional Neural Networks はコメントを受け付けていません

Tetra-NeRF: Representing Neural Radiance Fields Using Tetrahedra

要約 Neural Radiance Fields (NeRF) は、新しいビュ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.LG | Tetra-NeRF: Representing Neural Radiance Fields Using Tetrahedra はコメントを受け付けていません

SVD-DIP: Overcoming the Overfitting Problem in DIP-based CT Reconstruction

要約 深層画像事前学習(DIP)は、画像再構成のための教師なし深層学習手法として … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | SVD-DIP: Overcoming the Overfitting Problem in DIP-based CT Reconstruction はコメントを受け付けていません

Bridging the Domain Gap: Self-Supervised 3D Scene Understanding with Foundation Models

要約 基礎モデルは、画像分割、物体検出、視覚言語理解などの2Dおよび言語タスクに … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Bridging the Domain Gap: Self-Supervised 3D Scene Understanding with Foundation Models はコメントを受け付けていません

Learning Empirical Bregman Divergence for Uncertain Distance Representation

要約 ディープメトリック学習技術は、ディープネットワークによるサンプルの埋め込み … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Learning Empirical Bregman Divergence for Uncertain Distance Representation はコメントを受け付けていません

TAA-GCN: A Temporally Aware Adaptive Graph Convolutional Network for Age Estimation

要約 本論文では、新しい年齢推定アルゴリズムであるTemporally-Awar … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | TAA-GCN: A Temporally Aware Adaptive Graph Convolutional Network for Age Estimation はコメントを受け付けていません

Masked Autoencoding Does Not Help Natural Language Supervision at Scale

要約 セルフスーパービジョンと自然言語スーパービジョンは、様々な下流タスクに秀で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV | Masked Autoencoding Does Not Help Natural Language Supervision at Scale はコメントを受け付けていません