月別アーカイブ: 2023年5月

HAHE: Hierarchical Attention for Hyper-Relational Knowledge Graphs in Global and Local Level

要約 ハイパー関係知識グラフ(HKG)上のリンク予測は、価値ある試みである。HK … 続きを読む

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DA-LSTM: A Dynamic Drift-Adaptive Learning Framework for Interval Load Forecasting with LSTM Networks

要約 負荷予測は、エネルギー管理システム(EMS)において、エネルギースケジュー … 続きを読む

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Integrating Diverse Knowledge Sources for Online One-shot Learning of Novel Tasks

要約 自律型エージェントは、タスクに関する様々な潜在的な知識源を利用することがで … 続きを読む

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Question-Answering System Extracts Information on Injection Drug Use from Clinical Progress Notes

要約 注射薬使用(IDU)は、死亡率と罹患率を高める危険な健康行動である。IDU … 続きを読む

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Measuring Massive Multitask Chinese Understanding

要約 大規模な中国語言語モデルの開発が盛んであるが、それに対応する能力評価が不足 … 続きを読む

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Multi-Task Attentive Residual Networks for Argument Mining

要約 我々は、複数の論点をマイニングするタスクのために、残差ネットワークとニュー … 続きを読む

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Uni-Encoder: A Fast and Accurate Response Selection Paradigm for Generation-Based Dialogue Systems

要約 サンプル・アンド・ランクは、現代の世代別対話システムにとって重要な解読戦略 … 続きを読む

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CryCeleb: A Speaker Verification Dataset Based on Infant Cry Sounds

要約 本論文では、Ubenwa CryCelebデータセット(乳児の泣き声のラベ … 続きを読む

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A Theoretical Analysis of Optimistic Proximal Policy Optimization in Linear Markov Decision Processes

要約 近接政策最適化(PPO)アルゴリズムは、強化学習(RL)の分野で最も繁栄し … 続きを読む

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Straightening Out the Straight-Through Estimator: Overcoming Optimization Challenges in Vector Quantized Networks

要約 本研究では、ベクトル量子化を用いたニューラルネットワークをストレートスルー … 続きを読む

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