月別アーカイブ: 2023年5月

ChatPLUG: Open-Domain Generative Dialogue System with Internet-Augmented Instruction Tuning for Digital Human

要約 本稿では、ChatPLUG を紹介します。ChatPLUG は、デジタル … 続きを読む

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Comparing Variation in Tokenizer Outputs Using a Series of Problematic and Challenging Biomedical Sentences

要約 背景と目的: 生物医学テキスト データが研究に利用できるようになってきてい … 続きを読む

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Measuring Cross-Lingual Transferability of Multilingual Transformers on Sentence Classification

要約 最近の研究では、事前トレーニングされた多言語トランスフォーマーの顕著な能力 … 続きを読む

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Exploring In-Context Learning Capabilities of Foundation Models for Generating Knowledge Graphs from Text

要約 ナレッジ グラフは、エンティティとその関係を使用して現実世界に関する情報を … 続きを読む

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Interpretability at Scale: Identifying Causal Mechanisms in Alpaca

要約 大規模な汎用言語モデルについて人間が解釈可能な説明を取得することは、AI … 続きを読む

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Sentence Level Curriculum Learning for Improved Neural Conversational Models

要約 人間のユーザーと会話する機械知能を設計するには、必然的に人間がどのように会 … 続きを読む

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PMIndiaSum: Multilingual and Cross-lingual Headline Summarization for Languages in India

要約 この文書では、インドの言語に焦点を当てた新しい多言語かつ大規模並列見出し要 … 続きを読む

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Defending Against Misinformation Attacks in Open-Domain Question Answering

要約 オープンドメイン質問応答 (ODQA) における最近の研究では、検索コレク … 続きを読む

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RL4F: Generating Natural Language Feedback with Reinforcement Learning for Repairing Model Outputs

要約 前例のない成功にもかかわらず、最大の言語モデルでも間違いはあります。 人間 … 続きを読む

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Large Language Models are Zero-Shot Rankers for Recommender Systems

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) (GPT-4 など) は、推奨タスクに … 続きを読む

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