月別アーカイブ: 2023年5月

COMPASS: A Formal Framework and Aggregate Dataset for Generalized Surgical Procedure Modeling

要約 目的: より客観的なラベル付けとさまざまなデータセットの集約を可能にする、 … 続きを読む

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Towards Theoretical Understanding of Data-Driven Policy Refinement

要約 このペーパーでは、特に安全性が重要なアプリケーション向けに設計された、強化 … 続きを読む

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Double-Weighting for Covariate Shift Adaptation

要約 教師あり学習は、多くの場合、トレーニングおよびテスト サンプル $\mat … 続きを読む

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Topological Interpretability for Deep-Learning

要約 日常生活全体で AI ベースのシステムの導入が増えるにつれ、その意思決定メ … 続きを読む

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Encoding Domain Expertise into Multilevel Models for Source Location

要約 システムの母集団からのデータは、多くの産業用途で普及しています。 マシンや … 続きを読む

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Discovery of sparse hysteresis models for piezoelectric materials

要約 この記事では、機械学習、特にスパース回帰技術の最近の進歩を活用した、圧電材 … 続きを読む

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Uncertainty Estimation in Deep Speech Enhancement Using Complex Gaussian Mixture Models

要約 シングルチャネルのディープスピーチエンハンスメント手法では、多くの場合、精 … 続きを読む

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Accelerated Algorithms for Nonlinear Matrix Decomposition with the ReLU function

要約 この論文では、次の非線形行列分解 (NMD) 問題を研究します。スパース非 … 続きを読む

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Quantum compiling with a variational instruction set for accurate and fast quantum computing

要約 量子命令セット (QIS) は、量子ハードウェアで量子ビットを制御すること … 続きを読む

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Arbitrary Decisions are a Hidden Cost of Differentially Private Training

要約 プライバシー保護の機械学習で使用されるメカニズムは、多くの場合、モデルのト … 続きを読む

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