月別アーカイブ: 2023年5月

G-Adapter: Towards Structure-Aware Parameter-Efficient Transfer Learning for Graph Transformer Networks

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 モデルパラメータ全体を微調整することで、大規模な事前トレーニング済みモデル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG | G-Adapter: Towards Structure-Aware Parameter-Efficient Transfer Learning for Graph Transformer Networks はコメントを受け付けていません

Phase Aberration Correction without Reference Data: An Adaptive Mixed Loss Deep Learning Approach

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 位相収差は、超音波における画質劣化の主な原因の 1 つであり、不均一媒体全 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, eess.IV, eess.SP | Phase Aberration Correction without Reference Data: An Adaptive Mixed Loss Deep Learning Approach はコメントを受け付けていません

Neural networks learn to magnify areas near decision boundaries

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ニューラル ネットワークの特徴マップによって引き起こされるリーマ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML | Neural networks learn to magnify areas near decision boundaries はコメントを受け付けていません

Active Learning in Symbolic Regression Performance with Physical Constraints

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 進化的記号回帰 (SR) では、記号方程式をデータに当てはめて、簡潔な解釈 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, physics.chem-ph, stat.ML | Active Learning in Symbolic Regression Performance with Physical Constraints はコメントを受け付けていません

Distributing Synergy Functions: Unifying Game-Theoretic Interaction Methods for Machine-Learning Explainability

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングは、コンピュータービジョンから自然言語処理に至るまで、機 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.GT, cs.LG | Distributing Synergy Functions: Unifying Game-Theoretic Interaction Methods for Machine-Learning Explainability はコメントを受け付けていません

Learning curves for deep structured Gaussian feature models

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 近年、深層学習理論では、複数の層のガウスランダム特徴を備えたモデルの汎化パ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML | Learning curves for deep structured Gaussian feature models はコメントを受け付けていません

Optimality of Message-Passing Architectures for Sparse Graphs

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 スパース設定、つまりノードの期待次数がノード数で $O(1)$ である場合 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Optimality of Message-Passing Architectures for Sparse Graphs はコメントを受け付けていません

End-To-End Latent Variational Diffusion Models for Inverse Problems in High Energy Physics

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 大型ハドロン衝突型加速器 (LHC) での高エネルギー衝突は、素粒子物理学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, hep-ex | End-To-End Latent Variational Diffusion Models for Inverse Problems in High Energy Physics はコメントを受け付けていません

Wasserstein Gradient Flows for Optimizing Gaussian Mixture Policies

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 ロボットは、さまざまな複雑なタスクを実行するために、以前に学習した動作ポリ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.RO | Wasserstein Gradient Flows for Optimizing Gaussian Mixture Policies はコメントを受け付けていません

On Consistency of Signatures Using Lasso

投稿日: 2023年5月18日 作成者: jarxiv

要約 シグネチャ変換は、連続および離散時系列データの反復パス積分であり、その普遍 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.AP, stat.ML, stat.TH | On Consistency of Signatures Using Lasso はコメントを受け付けていません