月別アーカイブ: 2023年5月

Compact Optimization Learning for AC Optimal Power Flow

要約 このペーパーでは、最適パワーフロー (OPF) へのエンドツーエンドの学習 … 続きを読む

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Stochastic Causal Programming for Bounding Treatment Effects

要約 因果関係の推定は、自然科学や社会科学の多くのタスクにとって重要です。 私た … 続きを読む

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Gaussian processes at the Helm(holtz): A more fluid model for ocean currents

要約 海洋学者は、ブイ速度のまばらな観測に基づいて海流を予測し、電流ベクトル場の … 続きを読む

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The emergence of clusters in self-attention dynamics

要約 トランスフォーマーを相互作用する粒子システムとみなして、重みが時間に依存し … 続きを読む

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Reward-agnostic Fine-tuning: Provable Statistical Benefits of Hybrid Reinforcement Learning

要約 この論文では、オフライン データセットへのアクセスと未知の環境とのオンライ … 続きを読む

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Asymptotics of Network Embeddings Learned via Subsampling

要約 ネットワーク データは最新の機械学習において遍在しており、ノード分類、ノー … 続きを読む

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Balancing Utility and Fairness in Submodular Maximization (Technical Report)

要約 サブモジュラー関数の最大化は、データの要約、影響の最大化、推奨など、多くの … 続きを読む

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DualFL: A Duality-based Federated Learning Algorithm with Communication Acceleration in the General Convex Regime

要約 我々は、連合学習における分散最適化問題を解決するための、DualFL (D … 続きを読む

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A Generic Approach to Integrating Time into Spatial-Temporal Forecasting via Conditional Neural Fields

要約 自己認識は、自動運転ネットワークなどの自律システムの重要な機能であり、高効 … 続きを読む

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MetaModulation: Learning Variational Feature Hierarchies for Few-Shot Learning with Fewer Tasks

要約 メタ学習アルゴリズムは、以前に学習した知識を使用して新しいタスクを学習でき … 続きを読む

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