月別アーカイブ: 2023年5月

From Data-Fitting to Discovery: Interpreting the Neural Dynamics of Motor Control through Reinforcement Learning

要約 運動神経科学では、人工リカレント ニューラル ネットワーク モデルが動物研 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, cs.RO, q-bio.NC | From Data-Fitting to Discovery: Interpreting the Neural Dynamics of Motor Control through Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

A Compound Gaussian Network for Solving Linear Inverse Problems

要約 線形逆問題、特に断層撮影イメージングや圧縮センシングに現れるタイプの線形逆 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NA, eess.SP, math.NA | A Compound Gaussian Network for Solving Linear Inverse Problems はコメントを受け付けていません

Learning from Aggregated Data: Curated Bags versus Random Bags

要約 ユーザーのプライバシーの保護は、大規模に展開され、多様な集団から収集される … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Learning from Aggregated Data: Curated Bags versus Random Bags はコメントを受け付けていません

SimOAP: Improve Coherence and Consistency in Persona-based Dialogue Generation via Over-sampling and Post-evaluation

要約 大規模なコーパスでトレーニングされた言語モデルは、オープンドメインの対話で … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | SimOAP: Improve Coherence and Consistency in Persona-based Dialogue Generation via Over-sampling and Post-evaluation はコメントを受け付けていません

Parallel development of social preferences in fish and machines

要約 社会的グループ分けの計算上の基礎は何ですか? この質問に対する従来のアプロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI | Parallel development of social preferences in fish and machines はコメントを受け付けていません

Clifford Group Equivariant Neural Networks

要約 $\mathrm{E}(n)$ 等変ネットワークを構築するための新しいアプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Clifford Group Equivariant Neural Networks はコメントを受け付けていません

Linear-Time Algorithms for Front-Door Adjustment in Causal Graphs

要約 観測データからの因果関係の推定は、実証科学の基本的なタスクです。 観察され … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.DS, cs.LG, stat.ME | Linear-Time Algorithms for Front-Door Adjustment in Causal Graphs はコメントを受け付けていません

Evidence of Meaning in Language Models Trained on Programs

要約 我々は、言語モデルがテキスト、特にプログラムのコーパスに対して次のトークン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.PL | Evidence of Meaning in Language Models Trained on Programs はコメントを受け付けていません

Efficient Prompting via Dynamic In-Context Learning

要約 AI アプリケーションを構築する主な方法は、トレーニング専門家モデルからプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG | Efficient Prompting via Dynamic In-Context Learning はコメントを受け付けていません

Instruct2Act: Mapping Multi-modality Instructions to Robotic Actions with Large Language Model

要約 基礎モデルは、テキストから画像への生成、パノプティック セグメンテーション … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Instruct2Act: Mapping Multi-modality Instructions to Robotic Actions with Large Language Model はコメントを受け付けていません