月別アーカイブ: 2023年5月

DELTA: Diverse Client Sampling for Fasting Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) では、コミュニケーションの … 続きを読む

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Marginalized Beam Search Algorithms for Hierarchical HMMs

要約 一連の測定値から状態シーケンスを推測することは、バイオインフォマティクスと … 続きを読む

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Tester-Learners for Halfspaces: Universal Algorithms

要約 構造化された分布の幅広いクラスにわたって普遍的に成功する、ハーフスペースの … 続きを読む

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Transfer operators on graphs: Spectral clustering and beyond

要約 グラフとネットワークは、交通ネットワーク、集積回路、電力網、引用グラフ、生 … 続きを読む

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Multi-Objective Optimization Using the R2 Utility

要約 複数の目的の最適化の目標は、複数の目的間の可能な限り最良のトレードオフを表 … 続きを読む

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Implicit Bias of Gradient Descent for Logistic Regression at the Edge of Stability

要約 最近の研究では、機械学習の最適化では、勾配降下法 (GD) が安定性の境界 … 続きを読む

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The probability flow ODE is provably fast

要約 スコアベースの生成モデリングの確率フロー ODE 実装 (補正ステップとと … 続きを読む

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PANNA 2.0: Efficient neural network interatomic potentials and new architectures

要約 ローカル原子記述子と多層パーセプトロンに基づいてニューラル ネットワークの … 続きを読む

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Improving Multimodal Joint Variational Autoencoders through Normalizing Flows and Correlation Analysis

要約 我々は、結合分布から条件付きで任意の数の複雑なモダリティを生成できる新しい … 続きを読む

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Anticorrelated Noise Injection for Improved Generalization

要約 人工ノイズを勾配降下法 (GD) に注入することは、機械学習モデルのパフォ … 続きを読む

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