月別アーカイブ: 2023年5月

Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities

要約 深層学習の最近の進歩により、人間の言語に似たテキストを理解して生成する優れ … 続きを読む

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Semantic-Promoted Debiasing and Background Disambiguation for Zero-Shot Instance Segmentation

要約 ゼロショット インスタンス セグメンテーションは、トレーニング サンプルを … 続きを読む

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Multi-modal Variational Autoencoders for normative modelling across multiple imaging modalities

要約 一般的な神経疾患を研究する際の課題の 1 つは、原因、神経画像特性、併存疾 … 続きを読む

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Fast Monocular Scene Reconstruction with Global-Sparse Local-Dense Grids

要約 単眼画像からの屋内シーンの再構築は、拡張現実やロボット工学の開発者によって … 続きを読む

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Revisiting Data Augmentation in Model Compression: An Empirical and Comprehensive Study

要約 ディープ ニューラル ネットワークの優れたパフォーマンスには通常、多数のパ … 続きを読む

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U-TILISE: A Sequence-to-sequence Model for Cloud Removal in Optical Satellite Time Series

要約 光学スペクトルおよび赤外線スペクトルの衛星画像の時系列は、雲量、雲の影、セ … 続きを読む

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Target-Aware Generative Augmentations for Single-Shot Adaptation

要約 この論文では、ソース ドメインからターゲット ドメインにモデルを適応させる … 続きを読む

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Materialistic: Selecting Similar Materials in Images

要約 画像を意味のある基礎コンポーネントに分割することは、画像の編集と理解の両方 … 続きを読む

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VideoLLM: Modeling Video Sequence with Large Language Models

要約 ビデオ データの急激な増加に伴い、ビデオ コンテンツを分析して理解するため … 続きを読む

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Training Diffusion Models with Reinforcement Learning

要約 拡散モデルは、対数尤度目標への近似を使用してトレーニングされた柔軟な生成モ … 続きを読む

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