月別アーカイブ: 2023年5月

BMB: Balanced Memory Bank for Imbalanced Semi-supervised Learning

要約 ラベルのない大量のデータを探索する半教師あり学習 (SSL) は、限られた … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | BMB: Balanced Memory Bank for Imbalanced Semi-supervised Learning はコメントを受け付けていません

Album Storytelling with Iterative Story-aware Captioning and Large Language Models

要約 この研究では、アルバムを鮮やかで一貫したストーリーに変える方法を研究してお … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Album Storytelling with Iterative Story-aware Captioning and Large Language Models はコメントを受け付けていません

A Densely Interconnected Network for Deep Learning Accelerated MRI

要約 目的: 高密度に接続されたカスケード深層学習再構成フレームワークを通じて、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV | A Densely Interconnected Network for Deep Learning Accelerated MRI はコメントを受け付けていません

Enhancing Next Active Object-based Egocentric Action Anticipation with Guided Attention

要約 一人称ビデオにおける短期アクション予測 (STA) は、次のアクティブなオ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Enhancing Next Active Object-based Egocentric Action Anticipation with Guided Attention はコメントを受け付けていません

Is Synthetic Data From Diffusion Models Ready for Knowledge Distillation?

要約 拡散モデルは最近、高忠実度の写真のようにリアルな画像を生成するという驚異的 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Is Synthetic Data From Diffusion Models Ready for Knowledge Distillation? はコメントを受け付けていません

Gated Stereo: Joint Depth Estimation from Gated and Wide-Baseline Active Stereo Cues

要約 我々は、アクティブなゲート付きステレオ画像を操作する高解像度かつ長距離の奥 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Gated Stereo: Joint Depth Estimation from Gated and Wide-Baseline Active Stereo Cues はコメントを受け付けていません

Contrastive Predictive Autoencoders for Dynamic Point Cloud Self-Supervised Learning

要約 我々は、点群列の理解に関する新しい自己教師ありパラダイムを提示します。 識 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Contrastive Predictive Autoencoders for Dynamic Point Cloud Self-Supervised Learning はコメントを受け付けていません

Enhanced Meta Label Correction for Coping with Label Corruption

要約 ノイズの多いラベルの存在下で学習する従来の方法では、人工的に挿入されたノイ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG | Enhanced Meta Label Correction for Coping with Label Corruption はコメントを受け付けていません

Text-based Person Search without Parallel Image-Text Data

要約 テキストベースの人物検索 (TBPS) は、与えられた自然言語記述に基づい … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Text-based Person Search without Parallel Image-Text Data はコメントを受け付けていません

Diffuse-Denoise-Count: Accurate Crowd-Counting with Diffusion Models

要約 群衆カウントは群衆分析の重要な側面であり、通常は群衆密度マップを推定し、密 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV | Diffuse-Denoise-Count: Accurate Crowd-Counting with Diffusion Models はコメントを受け付けていません