月別アーカイブ: 2023年5月

Towards Unsupervised Recognition of Semantic Differences in Related Documents

要約 2 つの文書間で意味上の違いを引き起こす単語を自動的に強調表示することは、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Towards Unsupervised Recognition of Semantic Differences in Related Documents はコメントを受け付けていません

RecurrentGPT: Interactive Generation of (Arbitrarily) Long Text

要約 Transformer の固定サイズのコンテキストにより、GPT モデルは … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG | RecurrentGPT: Interactive Generation of (Arbitrarily) Long Text はコメントを受け付けていません

UDAPDR: Unsupervised Domain Adaptation via LLM Prompting and Distillation of Rerankers

要約 多くの情報検索タスクでは、微調整のために大規模なラベル付きデータセットが必 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | UDAPDR: Unsupervised Domain Adaptation via LLM Prompting and Distillation of Rerankers はコメントを受け付けていません

Evaluating Factual Consistency of Texts with Semantic Role Labeling

要約 テキスト生成システムの自動評価は、最近ますます注目を集めており、特に生成さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL | Evaluating Factual Consistency of Texts with Semantic Role Labeling はコメントを受け付けていません

Penalty-Based Imitation Learning With Cross Semantics Generation Sensor Fusion for Autonomous Driving

要約 パターン認識およびコンピューター ビジョン テクノロジーの急速な発展により … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.RO | Penalty-Based Imitation Learning With Cross Semantics Generation Sensor Fusion for Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

LLMs for Semi-Automated Data Science: Introducing CAAFE for Context-Aware Automated Feature Engineering

要約 自動機械学習 (AutoML) の分野が進歩するにつれて、ドメインの知識を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | LLMs for Semi-Automated Data Science: Introducing CAAFE for Context-Aware Automated Feature Engineering はコメントを受け付けていません

Adaptive action supervision in reinforcement learning from real-world multi-agent demonstrations

要約 現実世界の生物学的マルチエージェントのモデリングは、さまざまな科学および工 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG | Adaptive action supervision in reinforcement learning from real-world multi-agent demonstrations はコメントを受け付けていません

SpokenWOZ: A Large-Scale Speech-Text Benchmark for Spoken Task-Oriented Dialogue in Multiple Domains

要約 タスク指向対話 (TOD) モデルは、ここ数年で大きな進歩を遂げました。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | SpokenWOZ: A Large-Scale Speech-Text Benchmark for Spoken Task-Oriented Dialogue in Multiple Domains はコメントを受け付けていません

RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era

要約 トランスフォーマーは、ほぼすべての自然言語処理 (NLP) タスクに革命を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL | RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era はコメントを受け付けていません

A Training and Inference Strategy Using Noisy and Enhanced Speech as Target for Speech Enhancement without Clean Speech

要約 きれいな音声の欠如は、音声強調システムの開発にとって実際的な課題であり、ト … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.MM, cs.SD, eess.AS | A Training and Inference Strategy Using Noisy and Enhanced Speech as Target for Speech Enhancement without Clean Speech はコメントを受け付けていません