月別アーカイブ: 2023年5月

Improving Factuality and Reasoning in Language Models through Multiagent Debate

要約 近年、大規模言語モデル (LLM) は、言語の生成、理解、および少数ショッ … 続きを読む

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Large Language Models are Frame-level Directors for Zero-shot Text-to-Video Generation

要約 AI 生成コンテンツ (AIGC) のパラダイムでは、事前トレーニングされ … 続きを読む

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Prototype Adaption and Projection for Few- and Zero-shot 3D Point Cloud Semantic Segmentation

要約 この研究では、少数ショットおよびゼロショットの 3D 点群セマンティック … 続きを読む

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Diffusion Hyperfeatures: Searching Through Time and Space for Semantic Correspondence

要約 拡散モデルは高品質の画像を生成できることが示されており、拡散モデルには意味 … 続きを読む

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Deep Patch Visual Odometry

要約 我々は、単眼ビジュアルオドメトリ(VO)のための新しい深層学習システムであ … 続きを読む

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Video Prediction Models as Rewards for Reinforcement Learning

要約 エージェントが複雑な動作を学習できるようにする報酬信号を指定することは、強 … 続きを読む

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Siamese Masked Autoencoders

要約 画像またはシーン間の対応関係を確立することは、特にオクルージョン、視点の変 … 続きを読む

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NCHO: Unsupervised Learning for Neural 3D Composition of Humans and Objects

要約 深層生成モデルは最近、3D デジタル ヒューマンの合成まで拡張されました。 … 続きを読む

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Instance-Level Semantic Maps for Vision Language Navigation

要約 人間には、環境内の周囲のオブジェクトと意味的な関連付けを実行する自然な能力 … 続きを読む

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Option-Aware Adversarial Inverse Reinforcement Learning for Robotic Control

要約 階層模倣学習 (HIL) は、オプション フレームワークを使用してタスク階 … 続きを読む

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