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Improving the Accuracy-Robustness Trade-Off of Classifiers via Adaptive Smoothing
要約 これまでの研究では、ニューラル分類器の敵対的堅牢性を強化する多数の手法が提 … 続きを読む
Multi-object Video Generation from Single Frame Layouts
要約 本稿では、生成条件の簡略化に重点を置いて映像合成を検討する。 既存のビデオ … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Multi-BVOC Super-Resolution Exploiting Compounds Inter-Connection
要約 陸上生態系から地球の大気中に放出される生物由来の揮発性有機化合物 (BVO … 続きを読む
The Best Defense is a Good Offense: Adversarial Augmentation against Adversarial Attacks
要約 敵対的攻撃に対する防御の多く (堅牢な分類器、ランダム化、画像浄化など) … 続きを読む
SAD: Segment Any RGBD
要約 Segment Anything Model (SAM) は、2D RGB … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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A Novel Sampling Scheme for Text- and Image-Conditional Image Synthesis in Quantized Latent Spaces
要約 テキストから画像への合成の分野における最近の進歩は、品質、忠実度、および多 … 続きを読む
DUBLIN — Document Understanding By Language-Image Network
要約 視覚的な文書の理解は、文書画像内のテキストと視覚的要素の両方の分析を伴う複 … 続きを読む
Provably Learning Object-Centric Representations
要約 オブジェクトに関する視覚世界の構造化表現を学習すると、現在の機械学習モデル … 続きを読む
REC-MV: REconstructing 3D Dynamic Cloth from Monocular Videos
要約 単眼ビデオから開いた境界を持つ動的な 3D 衣服表面を再構成することは、衣 … 続きを読む
カテゴリー: cs.CV
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Training Transitive and Commutative Multimodal Transformers with LoReTTa
要約 2 つのペアのモダリティ A と B、または B と C を含むマルチモー … 続きを読む