月別アーカイブ: 2023年5月

Instruct2Act: Mapping Multi-modality Instructions to Robotic Actions with Large Language Model

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 基礎モデルは、テキストから画像への生成、パノプティック セグメンテーション … 続きを読む →

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Automated Code generation for Information Technology Tasks in YAML through Large Language Models

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの使用によるコード生成機能の最近の向上は、主に汎用プログ … 続きを読む →

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How Old is GPT?: The HumBEL Framework for Evaluating Language Models using Human Demographic Dat

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 大規模な事前トレーニング済み言語モデル (LM) は NLP 全体でより多 … 続きを読む →

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ZeroSCROLLS: A Zero-Shot Benchmark for Long Text Understanding

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 ZeroSCROLLS は、トレーニング データや開発データを含まず、テス … 続きを読む →

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Goat: Fine-tuned LLaMA Outperforms GPT-4 on Arithmetic Tasks

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな算術タスクで GPT-4 を大幅に上回る、微調整された LLaM … 続きを読む →

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RECKONING: Reasoning through Dynamic Knowledge Encoding

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーベースの言語モデルに関する最近の研究では、コンテキストの … 続きを読む →

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Vera: A General-Purpose Plausibility Estimation Model for Commonsense Statements

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 今日の言語モデルの機能については多くの議論がなされていますが、依然として愚 … 続きを読む →

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Skill-Based Few-Shot Selection for In-Context Learning

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 インコンテキスト学習は、いくつかの例を提供することで、大規模な言語モデルを … 続きを読む →

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Co-Learning Empirical Games and World Models

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 ゲームベースの意思決定には、世界の力学とエージェント間の戦略的相互作用の両 … 続きを読む →

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Large Language Models are Better Reasoners with Self-Verification

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 最近、思考連鎖 (CoT) の促進により、GPT-3 などの大規模言語モデ … 続きを読む →

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