GenQ: Automated Question Generation to Support Caregivers While Reading Stories with Children

要約

保育者が子どもとの対話を促すために自由形式の質問をすると、子どもの読解力が向上します。このプロセスの足場を築くために、ここでは「インテリジェント個別指導システム」と呼ぶ技術ツールを使用する余地はありますが、現時点では不明です。
人間の言語のような質問を生成する既存の知的システムが有益かどうか。
さらに、これらの自動質問生成システムの開発で使用されるトレーニング データは通常、人口統計を考慮せずに調達されますが、異なる文化的背景を持つ人々は異なる質問をする可能性があります。
ラテン系の子供向けのインテリジェントな読書支援アプリを設計する広範なプロジェクトの一環として、私たちはラテン系の介護者と非介護者、さらに他の層の介護者と非介護者からの質問をクラウドソーシングしました。
私たちは、個人的、文化的、文脈的要因によって媒介される、このデータセット内での質問のバリエーションを調べます。
次に、このデータからテンプレートを自動的に抽出して、ラテン系の介護者が尋ねる質問を代表する自由形式の質問を生成するシステムを設計します。

要約(オリジナル)

When caregivers ask open–ended questions to motivate dialogue with children, it facilitates the child’s reading comprehension skills.Although there is scope for use of technological tools, referred here as ‘intelligent tutoring systems’, to scaffold this process, it is currently unclear whether existing intelligent systems that generate human–language like questions is beneficial. Additionally, training data used in the development of these automated question generation systems is typically sourced without attention to demographics, but people with different cultural backgrounds may ask different questions. As a part of a broader project to design an intelligent reading support app for Latinx children, we crowdsourced questions from Latinx caregivers and noncaregivers as well as caregivers and noncaregivers from other demographics. We examine variations in question–asking within this dataset mediated by individual, cultural, and contextual factors. We then design a system that automatically extracts templates from this data to generate open–ended questions that are representative of those asked by Latinx caregivers.

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