要約
推論は、複雑な問題解決に不可欠な能力として、医療診断や交渉など、現実世界のさまざまなアプリケーションのバックエンド サポートを提供します。この論文は、言語モデルを使用した推論に関する最先端の研究の包括的な調査を提供します。
促す。
研究成果を比較と要約とともに紹介し、初心者を支援する体系的なリソースを提供します。
また、そのような推論能力が出現する潜在的な理由についても議論し、将来の研究の方向性を強調します。
リソースは https://github.com/zjunlp/Prompt4ReasoningPapers で入手できます (定期的に更新されます)。
要約(オリジナル)
Reasoning, as an essential ability for complex problem-solving, can provide back-end support for various real-world applications, such as medical diagnosis, negotiation, etc. This paper provides a comprehensive survey of cutting-edge research on reasoning with language model prompting. We introduce research works with comparisons and summaries and provide systematic resources to help beginners. We also discuss the potential reasons for emerging such reasoning abilities and highlight future research directions. Resources are available at https://github.com/zjunlp/Prompt4ReasoningPapers (updated periodically).
arxiv情報
著者 | Shuofei Qiao,Yixin Ou,Ningyu Zhang,Xiang Chen,Yunzhi Yao,Shumin Deng,Chuanqi Tan,Fei Huang,Huajun Chen |
発行日 | 2023-05-29 13:00:05+00:00 |
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