要約
このペーパーでは、ポリシー作成者がポリシーを洗練および改善するのを支援するためのフレームワークを紹介します。
特に、ポリシー仕様のために Gelfond と Lobo の AOPL 言語でエンコードできる承認ポリシーと義務ポリシーに焦点を当てています。
私たちは、特定の状態で実行されているアクションに関して、ポリシーに一貫性がない、仕様が不十分である、またはあいまいさをもたらすステートメントを検出するフレームワークを提案します。
また、承認ポリシーと義務ポリシーが交差する部分で発生する問題、たとえば、ポリシーで未承認のアクションの実行が必要な場合などにも注意を払います。
フレームワークは Answer Set Programming でエンコードされます。
TPLPでの受け入れを検討中。
要約(オリジナル)
This paper introduces a framework for assisting policy authors in refining and improving their policies. In particular, we focus on authorization and obligation policies that can be encoded in Gelfond and Lobo’s AOPL language for policy specification. We propose a framework that detects the statements that make a policy inconsistent, underspecified, or ambiguous with respect to an action being executed in a given state. We also give attention to issues that arise at the intersection of authorization and obligation policies, for instance when the policy requires an unauthorized action to be executed. The framework is encoded in Answer Set Programming. Under consideration for acceptance in TPLP.
arxiv情報
著者 | Daniela Inclezan |
発行日 | 2023-05-22 16:23:11+00:00 |
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