A method for the ethical analysis of brain-inspired AI

要約

成功にもかかわらず、今日まで人工知能 (AI) は、さまざまなアプリケーション ドメインや目標に関して依然として多くの欠点を抱えています。
これらの制限はおそらく、概念的なもの (たとえば、シンボリック対コネクショニストなど、基礎となる理論モデルに関連するもの) と運用上のもの (たとえば、堅牢性や一般化能力に関連するもの) の両方です。
生物学にインスピレーションを得た AI、より具体的には脳にインスピレーションを得た AI は、従来 AI にすでに含まれていた生物学的側面を超えたさらなる生物学的側面を提供することを約束しており、現在の欠点のいくつかを評価し、おそらく克服することを可能にします。
この記事では、脳にインスピレーションを得た AI の開発と使用によって引き起こされるいくつかの概念的、技術的、倫理的問題を検討します。
このような背景を背景に、この論文は、脳からインスピレーションを得た AI に倫理的にユニークな点があるかどうかを尋ねています。
この論文の目的は、ヒューリスティックな性質を持ち、脳からインスピレーションを得た AI から生じる倫理的問題を特定して対処するために適用できる手法を紹介することです。
この手法の適用から得られた結論は、従来の AI と比較して、脳型 AI は新たな基本的な倫理問題といくつかの新しい実践的な倫理問題を引き起こし、従来の AI によって引き起こされた問題の一部を悪化させるというものです。

要約(オリジナル)

Despite its successes, to date Artificial Intelligence (AI) is still characterized by a number of shortcomings with regards to different application domains and goals. These limitations are arguably both conceptual (e.g., related to underlying theoretical models, such as symbolic vs. connectionist), and operational (e.g., related to robustness and ability to generalize). Biologically inspired AI, and more specifically brain-inspired AI, promises to provide further biological aspects beyond those that are already traditionally included in AI, making it possible to assess and possibly overcome some of its present shortcomings. This article examines some conceptual, technical, and ethical issues raised by the development and use of brain-inspired AI. Against this background, the paper asks whether there is anything ethically unique about brain-inspired AI. The aim of the paper is to introduce a method that has a heuristic nature and that can be applied to identify and address the ethical issues arising from brain-inspired AI. The conclusion resulting from the application of this method is that, compared to traditional AI, brain-inspired AI raises new foundational ethical issues and some new practical ethical issues, and exacerbates some of the issues raised by traditional AI.

arxiv情報

著者 Michele Farisco,Gianluca Baldassarre,Emilio Cartoni,Antonia Leach,Mihai A. Petrovici,Achim Rosemann,Arleen Salles,Bernd Stahl,Sacha J. van Albada
発行日 2023-05-18 12:56:27+00:00
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カテゴリー: cs.AI, q-bio.NC パーマリンク