CryCeleb: A Speaker Verification Dataset Based on Infant Cry Sounds

要約

本論文では、Ubenwa CryCelebデータセット（乳児の泣き声のラベル付きコレクション）と、それに付随するCryCeleb 2023タスク（乳児の泣き声に基づく公共スピーカー検証課題）について説明する。新生児786人の泣き声を6時間以上かけて手動で分割し、学術的に利用できるように公開し、乳児の泣き声解析の研究を奨励する。

要約(オリジナル)

This paper describes the Ubenwa CryCeleb dataset – a labeled collection of infant cries, and the accompanying CryCeleb 2023 task – a public speaker verification challenge based on infant cry sounds. We release for academic usage more than 6 hours of manually segmented cry sounds from 786 newborns to encourage research in infant cry analysis.

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arxiv.jp, DeepL