要約
汎用人工知能 (AGI) は、画期的な大規模言語モデルと、それぞれ GPT-4 や ChatGPT などのチャットボットの出現により、将来のテクノロジーとして世界的に認識されています。
AGI は、教育分野に革命をもたらす可能性を秘めた重要なテクノロジーの 1 つであるコンピューター システムを通じて人間の知能を複製することを目指しています。
通常、限られた範囲のタスク向けに設計された従来の AI モデルと比較すると、トレーニングには大量のドメイン固有のデータが必要であり、教育における複雑な対人関係のダイナミクスを常に考慮しているとは限りません。
最近の大規模な事前トレーニング済みモデルによって駆動される AGI は、推論、問題解決、意思決定、さらには人間の感情や社会の理解など、人間レベルの知性を必要とするタスクを実行する機械の能力が大幅に向上しています。
相互作用。
この研究では、教育目標の設定、教育学とカリキュラムの設計、評価の実施など、将来の教育における AGI の主要な概念、機能、範囲、可能性を検討します。
また、AGI が直面する教育におけるさまざまな倫理的問題や、AGI が人間の教育者にどのような影響を与えるかについても、豊富な議論を提供します。
AGI の開発には、研究と応用の取り組みを進めるために、教育者と AI エンジニアの間の学際的なコラボレーションが必要です。
要約(オリジナル)
Artificial general intelligence (AGI) has gained global recognition as a future technology due to the emergence of breakthrough large language models and chatbots such as GPT-4 and ChatGPT, respectively. AGI aims to replicate human intelligence through computer systems, which is one of the critical technologies having the potential to revolutionize the field of education. Compared to conventional AI models, typically designed for a limited range of tasks, demand significant amounts of domain-specific data for training and may not always consider intricate interpersonal dynamics in education. AGI, driven by the recent large pre-trained models, represents a significant leap in the capability of machines to perform tasks that require human-level intelligence, such as reasoning, problem-solving, decision-making, and even understanding human emotions and social interactions. This work reviews AGI’s key concepts, capabilities, scope, and potential within future education, including setting educational goals, designing pedagogy and curriculum, and performing assessments. We also provide rich discussions over various ethical issues in education faced by AGI and how AGI will affect human educators. The development of AGI necessitates interdisciplinary collaborations between educators and AI engineers to advance research and application efforts.
arxiv情報
| 著者 | Ehsan Latif,Gengchen Mai,Matthew Nyaaba,Xuansheng Wu,Ninghao Liu,Guoyu Lu,Sheng Li,Tianming Liu,Xiaoming Zhai |
| 発行日 | 2023-05-15 12:14:49+00:00 |
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