Multimodal Sentiment Analysis: A Survey

要約

マルチモーダル感情分析は、人工知能の分野で重要な研究分野となっています。ディープラーニングの最新の進歩により、この技術は新たな高みに達しています。応用と研究の両面で大きな可能性を秘めており、人気の研究テーマとなっています。本レビューでは、マルチモーダル感情分析の定義、背景、開発について概観する。また、最近のデータセットや先進的なモデルを取り上げ、この技術の課題と将来的な展望を強調する。最後に、将来の研究の方向性を展望する。このレビューでは、有望な研究の方向性やより高性能なマルチモーダル感情分析モデルの構築について建設的な提案を行い、この分野の研究者の助けとなることに留意する必要がある。

要約(オリジナル)

Multimodal sentiment analysis has become an important research area in the field of artificial intelligence. With the latest advances in deep learning, this technology has reached new heights. It has great potential for both application and research, making it a popular research topic. This review provides an overview of the definition, background, and development of multimodal sentiment analysis. It also covers recent datasets and advanced models, emphasizing the challenges and future prospects of this technology. Finally, it looks ahead to future research directions. It should be noted that this review provides constructive suggestions for promising research directions and building better performing multimodal sentiment analysis models, which can help researchers in this field.

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arxiv.jp, DeepL