Towards a Better Understanding of the Computer Vision Research Community in Africa

要約

【タイトル】アフリカにおけるコンピュータビジョン研究コミュニティの理解向上に向けて

【要約】
・コンピュータビジョンは、様々なタスク（例：物体検出、意味的セグメンテーション、3D再構築など）を含む幅広い研究分野である
・コンピュータビジョンはアフリカ地域における様々な応用に関係しているが、同地域における研究は未だ未開拓であり、これまでのトップティア出版物の内0.06％しか占めていない
・本論文では、アフリカにおけるコンピュータビジョン研究をよりよく理解し、研究が公平かどうかについての指針を提供することを目的としている
・Scopusに登録されているアフリカのコンピュータビジョン関連論文を経験的に分析することで、アフリカの研究機関がトップティアのコンピュータビジョン関連出版物に掲載する機会を把握することを最初に調査した
・アフリカのトップティア出版物における出版傾向は、年々一貫して成長していないことが示された
・また、所属歴を通じてアフリカの著者を把握する新しい方法を提案し、彼らのトップティア出版物への貢献をより良く把握することも試みた
・さらに、異なるアフリカ地域でトップティア以外のコンピュータビジョン関連論文を調査した結果、北部と南部アフリカが85％以上のアフリカの出版物を占めており、他の地域ではほとんど出版していないことが示された
・最後に、コンピュータビジョン関連出版物における最も頻出するキーワードを紹介する
・総括すると、アフリカの研究者はアフリカの研究において重要な貢献者でありながら、トップティア出版物に掲載するための多数の障壁が存在することが明らかになり、現在アフリカで出版されるトピックのトレンドが必ずしもコミュニティのニーズを反映しているわけではないことが示唆された
・本研究は、アフリカのコンピュータビジョン研究の改善に焦点を当てたコミュニティベースの取り組みの一環である。

要約(オリジナル)

Computer vision is a broad field of study that encompasses different tasks (e.g., object detection, semantic segmentation, 3D reconstruction). Although computer vision is relevant to the African communities in various applications, yet computer vision research is under-explored in the continent and constructs only 0.06% of top-tier publications in the last 10 years. In this paper, our goal is to have a better understanding of the computer vision research conducted in Africa and provide pointers on whether there is equity in research or not. We do this through an empirical analysis of the African computer vision publications that are Scopus indexed. We first study the opportunities available for African institutions to publish in top-tier computer vision venues. We show that African publishing trends in top-tier venues over the years do not exhibit consistent growth. We also devise a novel way to retrieve African authors through their affiliation history to have a better understanding of their contributions in top-tier venues. Moreover, we study all computer vision publications beyond top-tier venues in different African regions to find that mainly Northern and Southern Africa are publishing in computer vision with more than 85% of African publications. Finally, we present the most recurring keywords in computer vision publications. In summary, our analysis reveals that African researchers are key contributors to African research, yet there exists multiple barriers to publish in top-tier venues and the current trend of topics published in the continent might not necessarily reflect the communities’ needs. This work is part of a community based effort that is focused on improving computer vision research in Africa.

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