Pyramid Texture Filtering

要約

タイトル: ピラミッド テクスチャ フィルタリング

要約:

– ピラミッド最下層の粗いレベルは、自然にテクスチャを除去し、主観的なイメージ構造を要約することができるため、テクスチャを滑らかにする効果的な手法を提供することができる。
– ピラミッド最下層の低解像度を拡大し、微細な解像度のピラミッドレベルとその関連するラプラシアンピラミッドレベルの指導の下、構造を維持した完全な解像度テクスチャの平滑化結果に進化するテクスチャ フィルタリングの中心的なアイデアを提供する。
– 提供された手法は、異なるスケール、ローカル コントラスト、形での構造とテクスチャを分離することが有効であり、構造を劣化させたり視覚的なアーティファクトを導入することがないことを示す。
– ディテール強化、画像の抽象化、HDRトーンマッピング、逆ハフトニング、LDR画像強化などの様々なアプリケーションで提供された手法を示すことを実証する。

要約(オリジナル)

We present a simple but effective technique to smooth out textures while preserving the prominent structures. Our method is built upon a key observation — the coarsest level in a Gaussian pyramid often naturally eliminates textures and summarizes the main image structures. This inspires our central idea for texture filtering, which is to progressively upsample the very low-resolution coarsest Gaussian pyramid level to a full-resolution texture smoothing result with well-preserved structures, under the guidance of each fine-scale Gaussian pyramid level and its associated Laplacian pyramid level. We show that our approach is effective to separate structure from texture of different scales, local contrasts, and forms, without degrading structures or introducing visual artifacts. We also demonstrate the applicability of our method on various applications including detail enhancement, image abstraction, HDR tone mapping, inverse halftoning, and LDR image enhancement.

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