Get Your Act Together: A Comparative View on Transparency in the AI Act and Technology

要約

【タイトル】AI Actと技術における透明性に関する比較的な見方

【要約】欧州連合は、リスクベースのアプローチを導入した人工知能法案を提案しており、透明性と説明性に関する詳細な要件が含まれている。これらの要件の多くは、説明可能なAI（XAI）の領域によって実践的に対応できるが、透明性と説明性の定義については、XAIと法律上基本的に異なる点がある。これらの基本的な定義が整合性を保ち、適切な技術的実践に翻訳されるようにするために、まず、XAIと欧州連合法規制が透明性の基本的な定義をどのように見ているかについて概説し、特にAI法案と関連する一般データ保護規則（GDPR）に焦点を当てます。次に、XAIと規制アプローチの比較を行い、分野間の整合性を改善するための主なポイントを特定する：透明性の範囲の明確化、XAIの法的地位、コンフォーマリティアセスメントでの監督問題、およびデータセットに関する透明性。

【要点】
– 欧州連合のAI法案は、リスクベースのアプローチを導入し、透明性と説明性に関する要件を含む
– XAIは、実践的にこれらの要件に対応できるが、透明性と説明性に対する定義には基本的な違いがある
– XAIと欧州連合法規制の透明性の基本的な定義について概説した
– XAIと法規制アプローチを比較し、領域間の整合性を改善するための主なポイントを特定した
– 改善ポイントは、透明性の範囲の明確化、XAIの法的地位、コンフォーマリティアセスメントでの監督問題、およびデータセットに関する透明性である。

要約(オリジナル)

The European Union has proposed the Artificial Intelligence Act which introduces a proportional risk-based approach to AI regulation including detailed requirements for transparency and explainability. Many of these requirements may be addressed in practice by the field of explainable AI (XAI), however, there are fundamental differences between XAI and the Act regarding what transparency and explainability are. These basic definitions should be aligned to assure that regulation continually translates into appropriate technical practices. To facilitate this alignment, we first give an overview of how XAI and European regulation view basic definitions of transparency with a particular focus on the AI Act and the related General Data Protection Regulation (GDPR). We then present a comparison of XAI and regulatory approaches to identify the main points that would improve alignment between the fields: clarification of the scope of transparency, the legal status of XAI, oversight issues in conformity assessments, and dataset-related transparency.

arxiv情報

提供元, 利用サービス

arxiv.jp, OpenAI