Get Your Act Together: A Comparative View on Transparency in the AI Act and Technology

要約

【タイトル】AI Actと技術における透明性に関する比較的な見方

【要約】欧州連合は、透明性や説明可能性に関する詳細な要件を含む、比例的なリスクベースのAI規制を導入するArtificial Intelligence Actを提案している。これらの要件の多くは、説明可能AI（XAI）の分野によって実践的に対応できる可能性があるが、透明性や説明可能性の定義に関するXAIと法律との間には基本的な違いがある。これらの基本的な定義を調整することにより、規制が適切な技術的実践に絶えず反映されることを保証する必要がある。この調整を促進するために、我々はまず、XAIと欧州の規制が透明性の基本的な定義をどのように見るかを概説し、AI Actと関連する一般データ保護規則（GDPR）に特に焦点を当てる。そして、XAIと規制のアプローチの比較を提示し、領域間の調整を改善する主要なポイントを特定する：透明性の範囲の明確化、XAIの法的地位、コンフォーマンスアセスメントにおける監視問題、およびデータセットに関連する透明性。

要約(オリジナル)

The European Union has proposed the Artificial Intelligence Act which introduces a proportional risk-based approach to AI regulation including detailed requirements for transparency and explainability. Many of these requirements may be addressed in practice by the field of explainable AI (XAI), however, there are fundamental differences between XAI and the Act regarding what transparency and explainability are. These basic definitions should be aligned to assure that regulation continually translates into appropriate technical practices. To facilitate this alignment, we first give an overview of how XAI and European regulation view basic definitions of transparency with a particular focus on the AI Act and the related General Data Protection Regulation (GDPR). We then present a comparison of XAI and regulatory approaches to identify the main points that would improve alignment between the fields: clarification of the scope of transparency, the legal status of XAI, oversight issues in conformity assessments, and dataset-related transparency.

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