Decker: Double Check with Heterogeneous Knowledge for Commonsense Fact Verification

要約

【タイトル】Decker：共通常識事実検証の異種知識を用いたダブルチェック

【要約】

– 共通常識の質問に答えるためには、異なるレベルの知識を組み合わせる必要がある。
– 現在の研究は、非構造化証拠または構造化知識ベースからの潜在的な推論経路を把握することに主眼を置いているため、異種知識の利点を同時に活用することができない。
– これを踏まえて、我々はDeckerを提案し、構造化された知識と非構造化の知識の間の潜在的な関係を明らかにすることで異種知識をブリッジする共通常識事実検証モデルを提供する。
– CSQA2.0とCREAKの2つの共通常識事実検証ベンチマークデータセット上の実験結果が、Deckerの効果を示し、さらなる分析により理論を通じた珍しい情報を把握する能力を検証することができる。

要約(オリジナル)

Commonsense fact verification, as a challenging branch of commonsense question-answering (QA), aims to verify through facts whether a given commonsense claim is correct or not. Answering commonsense questions necessitates a combination of knowledge from various levels. However, existing studies primarily rest on grasping either unstructured evidence or potential reasoning paths from structured knowledge bases, yet failing to exploit the benefits of heterogeneous knowledge simultaneously. In light of this, we propose Decker, a commonsense fact verification model that is capable of bridging heterogeneous knowledge by uncovering latent relationships between structured and unstructured knowledge. Experimental results on two commonsense fact verification benchmark datasets, CSQA2.0 and CREAK demonstrate the effectiveness of our Decker and further analysis verifies its capability to seize more precious information through reasoning.

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