Child Palm-ID: Contactless Palmprint Recognition for Children

要約

タイトル:

子供のための非接触式手のひら認識：Child Palm-ID

要約:

– 最貧困国の中でも特に成長中の赤ちゃんや幼児の栄養や医療援助を適切に分配することは、信頼できる身分証明書の欠如により、大きな問題である。
– 生体認証技術は、信頼できるID文書のない子供の認識に対処するために調査されている。
– Child Palm-IDは、子供の認識のために使用性、衛生、コスト、および精度の要件を満たすモバイルベースの非接触式手のひら認識システムである。
– 6か月から48か月の年齢の1,020の異なる手のひらから成る非接触式の子供手のひらデータベース、Child-PalmDB1を使用して、TAR = 94.11％ @ FAR = 0.1％を報告する。
– 提案されたChild Palm-IDシステムは、成人も認識でき、CASIAの非接触式手のひらデータベースではTAR = 99.4％、COEPの非接触式成人手のひらデータベースではTAR = 100％を、両方ともFAR = 0.1％で達成しており、商用システムによって提供されるSOTAと同等の正解率を持つ。
– ただし、本研究では、時間を区切った子供手のひらのTARはFAR = 0.1％で僅かに78.1％であることがわかった。

要約(オリジナル)

Effective distribution of nutritional and healthcare aid for children, particularly infants and toddlers, in some of the least developed and most impoverished countries of the world, is a major problem due to the lack of reliable identification documents. Biometric authentication technology has been investigated to address child recognition in the absence of reliable ID documents. We present a mobile-based contactless palmprint recognition system, called Child Palm-ID, which meets the requirements of usability, hygiene, cost, and accuracy for child recognition. Using a contactless child palmprint database, Child-PalmDB1, consisting of 19,158 images from 1,020 unique palms (in the age range of 6 mos. to 48 mos.), we report a TAR=94.11% @ FAR=0.1%. The proposed Child Palm-ID system is also able to recognize adults, achieving a TAR=99.4% on the CASIA contactless palmprint database and a TAR=100% on the COEP contactless adult palmprint database, both @ FAR=0.1%. These accuracies are competitive with the SOTA provided by COTS systems. Despite these high accuracies, we show that the TAR for time-separated child-palmprints is only 78.1% @ FAR=0.1%.

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