The Signature Kernel

要約

【タイトル】シグネチャーカーネル

【要約】シグネチャーカーネルは、順次データに対する正定値カーネルです。確率解析から理論的な保証を受け継ぎ、計算の効率的なアルゴリズムを持ち、強い経験的性能を示します。本論文では、今後のSpringerハンドブックに向けた短い調査論文で、シグネチャーカーネルの初歩的な紹介を行い、これらの理論的および計算的特性に焦点を当てます。

【要点】
– シグネチャーカーネルは、順次データに対する正定値カーネル
– 確率解析から理論的な保証を受け継ぎ、計算の効率的なアルゴリズムを持つ
– 強い経験的性能を示す
– Springerハンドブックに向けた調査論文として、初歩的な紹介を行う
– 理論的および計算的特性に焦点を当てる

要約(オリジナル)

The signature kernel is a positive definite kernel for sequential data. It inherits theoretical guarantees from stochastic analysis, has efficient algorithms for computation, and shows strong empirical performance. In this short survey paper for a forthcoming Springer handbook, we give an elementary introduction to the signature kernel and highlight these theoretical and computational properties.

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