Opening the TAR Black Box: Developing an Interpretable System for eDiscovery Using the Fuzzy ARTMAP Neural Network

要約

【タイトル】
Fuzzy ARTMAPニューラルネットワークを使用したeDiscoveryのための解釈可能なシステムの開発

【要約】
– Fuzzy ARTMAPニューラルネットワークを分類アルゴリズムとしてTAR領域で使用することの追加的なサポートを提供する初期研究。
– 回収率の性能と説明を改善するための研究の機会があるものの、この研究から得られた強固な回収結果とtf-idfベクトル化のIf-Thenルールの概念実証は、Fuzzy ARTMAPベースのTARシステムが、ブラックボックスTARシステムに代わる可能性のある解釈可能な選択肢であることを強く裏付けている。

要約(オリジナル)

This foundational research provides additional support for using the Fuzzy ARTMAP neural network as a classification algorithm in the TAR domain. While research opportunities exist to improve recall performance and explanation, the robust recall results from this study and the proof-of-concept demonstration of If-Then rules for tf-idf vectorization strongly substantiate that a Fuzzy ARTMAP-based TAR system is a potentially viable explainable alternative to ‘black box’ TAR systems.

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arxiv.jp, OpenAI