Towards Applying Powerful Large AI Models in Classroom Teaching: Opportunities, Challenges and Prospects

要約

タイトル：教室での教育にAIの強力な大規模モデルを適用するために：機会、課題、展望
要約：

– 人工知能（AI）を活用し、対話自動補完、知識およびスタイルの転移、AI生成コンテンツの評価など、教室の授業を強化する一連のインタラクティブなシナリオを提案する。
– 大規模言語モデル（LLM）の最近の発展を活用して、AIが教師と生徒の対話を補完し、教育の質を向上させる可能性を探る。
– 教師と生徒の間で革新的で意味のある会話を生み出し、評価の基準を作成し、教育分野におけるAIの効果を向上させることが目的である。
– 第3節では、既存のLLMを効果的に教育タスクを実行するために活用するための課題を検討し、多様な教育データセットの統一されたフレームワーク、長い会話の処理、情報の圧縮などに取り組む統一されたフレームワークを提示する。
– 第4節では、教師と生徒の対話自動補完、専門的な教育知識とスタイルの転移、AI生成コンテンツの評価などの転換タスクを要約し、将来の研究のための明確な道筋を提供する。
– 第5節では、人間とのインタラクションや強化学習を通じて、外部および調整可能なLLMの使用についても探究する。
– 本論文は、AIが教育分野を支援し、さらなる探求を促進する潜在能力を強調することを目的としている。

要約(オリジナル)

This perspective paper proposes a series of interactive scenarios that utilize Artificial Intelligence (AI) to enhance classroom teaching, such as dialogue auto-completion, knowledge and style transfer, and assessment of AI-generated content. By leveraging recent developments in Large Language Models (LLMs), we explore the potential of AI to augment and enrich teacher-student dialogues and improve the quality of teaching. Our goal is to produce innovative and meaningful conversations between teachers and students, create standards for evaluation, and improve the efficacy of AI-for-Education initiatives. In Section 3, we discuss the challenges of utilizing existing LLMs to effectively complete the educated tasks and present a unified framework for addressing diverse education dataset, processing lengthy conversations, and condensing information to better accomplish more downstream tasks. In Section 4, we summarize the pivoting tasks including Teacher-Student Dialogue Auto-Completion, Expert Teaching Knowledge and Style Transfer, and Assessment of AI-Generated Content (AIGC), providing a clear path for future research. In Section 5, we also explore the use of external and adjustable LLMs to improve the generated content through human-in-the-loop supervision and reinforcement learning. Ultimately, this paper seeks to highlight the potential for AI to aid the field of education and promote its further exploration.

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arxiv.jp, OpenAI